Curriculum Vitae
Vládia Célia Monteiro Pinheiro
Dados pessoais | Formação acadêmica/Titulação | Formação complementar | Atuação profissional | Linhas de pesquisa | Projetos de pesquisa | Áreas de atuação |
Idiomas | Prêmios e títulos | Produção científica, tecnológica e artística/cultural | Dados complementares | Indicadores de produção |
Nome | Vládia Célia Monteiro Pinheiro |
Nome em citações bibliográficas | Pinheiro, Vladia;Pinheiro, V.;PINHEIRO, VLÁDIA;PINHEIRO, VLÁDIA CÉLIA MONTEIRO |
Endereço profissional | Universidade de Fortaleza.
Av. Washington Soares, 1321 Edson Queiroz 60811905 - Fortaleza, CE - Brasil Telefone: (85) 34773268 URL da Homepage: www.unifor.br |
2005 - 2010 |
Doutorado
em Ciências da Computação.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil. Título: SIM: Um Modelo Semântico Inferencialista para Expressão e Raciocínio em Sistemas de Linguagem Natural, Ano de Obtenção: 2010. Orientador: Tarcísio Pequeno. Palavras-chave: Semântica; Inferencialismo; Linguagem Natural. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. |
2002 - 2005 |
Mestrado
em Informática Aplicada.
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil. Título: Construção de Sistemas Baseados em Conhecimento Interativos: Arquitetura e Processo de Desenvolvimento usando Padrões de Interação, Ano de Obtenção: 2005. Orientador: João José Vasco Peixoto Furtado. Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. Palavras-chave: Knowledge-based Systems; interaction patterns; Knowledge Engineering. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. |
1988 - 1991 |
Graduação
em Bacharelado em Computação.
Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. |
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil. |
Vínculo institucional | ||
2011 - Atual | Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
Atividades |
2023 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Reitoria, Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA). | |
Projetos de pesquisa
Tributação 4.0 na SEFIN: Impulsionando uma gestão Tributária mais Eficiente e Inteligente |
2022 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Reitoria, Vice-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação. | |
Projetos de pesquisa
Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas à Administração Tributária do Município de Fortaleza |
2022 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Reitoria, Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA). | |
Projetos de pesquisa
Extração de Informações Sobre Demonstrações Financeiras Contábeis |
2019 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Reitoria, Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA). | |
Projetos de pesquisa
XVERTEBRAL - Extracao de Informação de Textos |
2014 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Reitoria, Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA). | |
Projetos de pesquisa
Indexação Semântica de Textos em Língua Portuguesa: uma abordagem inferencialista |
2/2011 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Reitoria, Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA). | |
Linhas de pesquisa
Processamento de Linguagem Natural Linguística Computacional Web Semântica Sistemas Inteligentes Ciência de Dados Inteligência Artificial |
2011 - 2013 | Atividades de Participação em Projeto, Reitoria, Divisão de Pós-Graduação Strictu-Sensu. | |
Projetos de pesquisa
Extração de Informações de Textos em Língua Portuguesa para Área de Segurança Pública |
2008 - 2010 | Atividades de Participação em Projeto, Reitoria, Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA). | |
Projetos de pesquisa
Um SIstema para Análise Semântico-Inferencialista de Textos em Língua Portuguesa |
INFORMAR SERVIÇOS EM INFORMATICA LTDA_ME, INFORMAR, Brasil. |
Vínculo institucional | ||
2010 - Atual | Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: sócio |
Secretaria de Finanças do Município de Fortaleza, SEFIN, Brasil. |
Vínculo institucional | ||
2009 - Atual | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Auditor do Tesouro Municipal, Carga horária: 30 |
Vínculo institucional | ||
1999 - 2004 | Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Assistente Técnico de Análise, Carga horária: 20 |
Serviço Federal de Processamento de Dados, SERPRO, Brasil. |
Vínculo institucional | ||
2004 - 2009 | Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista, Carga horária: 20 |
Centro Universitário Farias Brito, FB UNI, Brasil. |
Vínculo institucional | ||
2007 - 2008 | Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 20 |
Outras informações | Disciplinas: Inteligência Artificial e Web Semântica |
Atividades |
01/2007 - 8/2008 | Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação. | |
Disciplinas ministradas Inteligência Artificial; Web Semântica |
1. | Processamento de Linguagem Natural |
2. | Linguística Computacional |
3. | Web Semântica |
4. | Sistemas Inteligentes |
5. | Ciência de Dados |
6. | Inteligência Artificial |
2015 - 2017 | XCrimes: Extrator de Informações para Área de Segurança Pública e de Defesa Nacional |
Descrição: Desenvolvimento de um sistema de Inteligência Artificial que permitirá a extração automática de informações sobre crimes a partir de relatos textuais de ocorrências da área de segurança pública ou de defesa nacional, visando: ?	melhoria na identificação via georreferenciamento dos locais envolvidos no crime ou tentativas de crime (local do crime, local de residência de vítimas e suspeitos etc.), inclusive através do uso de pontos de referência; ?	aumento da capacidade de extração de informações sobre o perfil das pessoas (policiais, vítimas, suspeitos etc.), armas usadas e veículos envolvidos nas ocorrências policiais; ?	aumento da capacidade de extração de informações sobre apreensões da Delegacia de Narcóticos, especialmente informações sobre tipos de droga, tipos de equipamentos, documentos, dinheiro, eletrodomésticos, bens e utensílios etc; ?	aumento da capacidade de análise a partir da extração de informações sobre os elementos envolvidos em relatórios sobre segurança pública, defesa e segurança nacional..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 3) . Integrantes: Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / Pequeno, Tarcísio - Integrante. Finaciador(es): Secretaria da Ciência e Tecnologia do Estado do Ceará - Auxílio finaceiro. Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1. |
2010 - Atual | MARCAÇÃO E INDEXAÇÃO SEMÂNTICA NA WEB EM LÍNGUA |
Descrição: Projeto de Inovação aprovado conforme Edital PAPPE INTEGRAÇÃO ? Nº 10/2010. O objetivo principal é desenvolver uma ferramenta para marcação e indexação semântica automática de textos em língua portuguesa, publicados na Web. O que queremos de fato é fornecer, para o mercado de produtores de conteúdo na Web em língua portuguesa, uma ferramenta que aumente o número de pageviews, ou seja, que permita que os conteúdos das empresas sejam mais encontrados e com isso eles possam agregar mais valor a seus produtos e serviços. Com a ferramenta propiciando acréscimo real de pageviews de portais de notícias, portais de comércio eletrônico, portais de governo eletrônico, blogs, etc, esperamos alcançar visibilidade e interesse pela ferramenta e os resultados econômicos advirão por conseqüência. Para aumentar o número de pageviews, o diferencial da ferramenta são suas características de inovação: (i) marcação semântica automática através da anotação das palavras dos textos com conceitos da base InferenceNet.BR, representados em RDF e LOD; (ii) geração automática de indexadores (tags, palavras-chave etc) através da incorporação, no SIA, de regras de indexação dos principais buscadores de conteúdo da Web ? Google e Yahoo..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) Doutorado ( 1) . Integrantes: Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador. Finaciador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio finaceiro.. |
2011 - 2013 | Extração de Informações de Textos em Língua Portuguesa para Área de Segurança Pública |
Descrição: No contexto da área de segurança pública muitas informações estão somente dispostas em textos de ocorrências policiais. Órgãos públicos até mantêm sistemas informatizados para o registro estruturado destas ocorrências, mas ainda há a necessidade premente de recorrer aos textos descritivos para apreender tendências, padrões de ação (modus operandi) e peculiaridades da criminalidade de uma região. Sistemas de Extração de Informações (Information Extraction ? IE) visam localizar e extrair, de forma automática, informações relevantes em um documento ou coleção de documentos expressos em língua natural e estruturar tais informações para os padrões de saída, por exemplo, para um banco de dados, a fim de facilitar sua manipulação e análise. Neste sentido, este projeto apresenta uma proposta de pesquisa científica na área de Linguística Computacional, especificamente em sistemas de IE para o domínio da segurança pública. O caráter inovador do projeto consiste na evolução, validação e aplicação de uma nova abordagem para expressão e análise semântica de textos ? Modelo Semantico Inferencialista (SIM) ? com o objetivo de extrair informações para uma base de dados que servirá à atividade de análise estatística e criminal. A pesquisa terá como objeto de estudo os textos, em língua portuguesa, descritivos de ocorrências policiais e crimes dos sistemas de informação da Secretaria da Segurança Pública e Defesa Social do Estado do Ceará - SSPDS/CE, a saber: SIP (Sistema de Informações Policiais) e o sistema da CIOPS (Coordenadoria Integrada de Operações de Segurança da SSPDS/CE). Como resultados científicos, o projeto propõe o desenvolvimento de método para extração de informações baseado em SIM e na evolução da base de conceitos da língua Portuguesa ? InferenceNet ? para o domínio de segurança pública..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / Tarcisio Pequeno - Integrante / Vasco Furtado - Integrante. Finaciador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio finaceiro.. |
2008 - 2010 | Um SIstema para Análise Semântico-Inferencialista de Textos em Língua Portuguesa |
Descrição: O objetivo geral do projeto é evoluir o modelo semântico inferencialista (SIM) e desenvolver um sistema de PLN, que utilize o SIM para análise semântica de textos em português. A aplicação final será um sistema de IE para apoio à atividade de análise criminal. Este sistema será capaz de receber textos de BOs que descrevem ocorrências de crimes e extrair informações sobre os mesmos. Sistema de extração de informações (Information Extraction - IE) são aplicações da área de PLN com o objetivo de transformar a maneira de apresentação da informação contida em um conjunto de documentos em linguagem natural e apresentá-la de forma estruturada, podendo armazená-la em bancos de dados tradicionais (Vieira e Strube de Lima, 2001). Uma das premissas para sistemas de IE é que eles sejam capazes de ?entender? documentos em linguagem natural, por isso devem realizar uma análise semântica dos mesmos. O diferencial de nossa pesquisa está justamente neste ponto: a análise semântica baseada em um novo paradigma ? o SIM. Objetiva-se, especificamente, melhorar a qualidade do registro de crimes e prover meios para uma análise qualitativa dos dados atuais, por exemplo, dar conhecimento aos gestores de segurança pública do quanto os dados atuais estão incorretos ou incompletos e do quanto isto prejudica a análise dos crimes. Com uma base de dados acurada, a atividade de análise criminal será beneficiada pelo conhecimento dos fatores condicionantes reais de crimes e da criminalidade de uma região, tornando-se mais capaz de inferir conhecimento relevante e ações mais efetivas.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Integrante / Furtado, Vasco - Integrante / Adriano Albuquerque - Coordenador. Finaciador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio finaceiro. Número de produções C, T & A: 4. |
2019 - Atual | XVERTEBRAL - Extracao de Informação de Textos |
Descrição: O projeto proposto tem dois objetivos ortogonais. O primeiro consiste em desenvolver um Sistema de Extração de Informação ? XVertebral ? baseado em técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). O XVertebral será capaz de extrair informações sobre diagnósticos, sintomas, características e tratamento de doenças da coluna vertebral, a partir de textos científicos publicados em veículos com boa proveniência. As informações extraídas serão analisadas por especialistas humanos (corpo técnico do ITC Vertebral) para, caso sejam validadas, compor a base de conhecimento do sistema de apoio a diagnóstico do ITC. O segundo objetivo é construir um conjunto de rotinas para análise de dados dos sistemas de atendimento do ITC Vertebral visando descobrir padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre sintomas, diagnósticos, e tratamentos aplicados pelo ITC VERTEBRAL. A análise de dados permitirá avaliar a padronização de tratamentos entre franquias e a efetividade dos mesmos (taxa de retorno)..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / CAMINHA, CARLOS - Integrante. . |
2022 - Atual | Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas à Administração Tributária do Município de Fortaleza |
Descrição: A Secretaria Municipal das Finanças (SEFIN), órgão da Prefeitura Municipal de Fortaleza (PMF), vem realizando ações e programas para diminuir a perda de receitas tributárias de seus impostos próprios - ISSQN (Imposto sobre Serviços), IPTU (Imposto Predial e Territorial Urbano) e ITBI (Imposto sobre a Transmissão de Bens Imóveis). No entanto, a dinamicidade e volume dos negócios e das interações entre prestadores e tomadores de serviços, o crescimento e as especificidades do cadastro imobiliário trazem dificuldades e desafios para a administração tributária, não sendo mais possível prescindir do uso das tecnologias de Ciência de Dados (CD) e Inteligência Artificial (IA). Tais tecnologias vêm como forma de auxiliar na alocação de recursos com eficiência para auditorias e controle tributário, além de apoiar o processo de previsão e inferência de novos casos, não somente para detectar indícios de fraude fiscal, mas também para aumentar a equidade no lançamento dos impostos. Em linhas gerais, o objetivo do projeto é realizar análise de dados e evoluir técnicas CD e IA, especialmente da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), enquanto aplicadas nas bases de dados fiscais, tributários, imobiliários, contábeis e socioeconômicos da SEFIN e de seus conveniados (SPED, CPF, CNPJ, etc.), além de informações sobre as empresas, imóveis e contribuintes em redes sociais, bases georreferenciadas e sites na Internet, visando dirimir a evasão de receitas tributárias e promover a justiça e educação fiscal. Ao final, os entregáveis do projeto serão MVPs (Produtos Mínimos Viáveis) que possibilitarão à organização apreender os requisitos, conjuntos de dados, viabilidade, retorno do investimento e recursos humanos e computacionais necessários para implantação dos modelos de CD, IA e PLN desenvolvidos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 3) / Mestrado acadêmico ( 4) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / Pequeno, Tarcísio - Integrante / José Wellington Franco - Integrante / Lara Sucupira Furtado - Integrante. Finaciador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
2022 - Atual | Extração de Informações Sobre Demonstrações Financeiras Contábeis |
Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução para extrair, correlacionar e validar informações a partir de documentos em PDF, DOC e XLS contendo textos e tabelas de demonstrações financeiras padronizadas e não-padronizadas de empresas. Os principais requisitos são: ? Documentos são originalmente digitais, composto por tabelas e textos explicativos; ? Necessidade de extração de informações estruturadas para conciliação automática; ? Necessidade de extração de referências a dados das tabelas, referências estas mencionadas em textos. A solução proposta consiste na definição das informações a serem extraídas e conciliadas; em módulo de OCR, módulo de Extração de Informação das Tabelas estruturadas e módulo de PLN para extração de referências e entidades em textos..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / Vasco Furtado - Integrante / CAMINHA, CARLOS - Integrante. Finaciador(es): KPMG CONSULTORIA LTDA - Bolsa.. |
2023 - Atual | Tributação 4.0 na SEFIN: Impulsionando uma gestão Tributária mais Eficiente e Inteligente |
Descrição: A Secretaria Municipal das Finanças (SEFIN), órgão da Prefeitura Municipal de Fortaleza (PMF), vem realizando ações e programas para diminuir a perda de receitas tributárias de seus impostos próprios - ISSQN (Imposto sobre Serviços), IPTU (Imposto Predial e Territorial Urbano) e ITBI (Imposto sobre a Transmissão de Bens Imóveis). No entanto, a dinamicidade e volume dos negócios e das interações entre prestadores e tomadores de serviços, o crescimento e as especificidades do cadastro imobiliário trazem dificuldades e desafios para a administração tributária, não sendo mais possível prescindir do uso das tecnologias de associadas à uma visão de Tributação 4.0, que envolvem tecnologias como: . Tais tecnologias vêm como forma de auxiliar na alocação de recursos com eficiência para auditorias e controle tributário, além de apoiar o processo de previsão e inferência de novos casos, não somente para detectar indícios de fraude e evasão fiscal, mas também para aumentar a equidade no lançamento dos impostos. Em linhas gerais, o objetivo do projeto é evoluir, consolidar e sistematizar uma gestão tributária mais eficiente e inteligente, através da implantação e uso sistemático de tecnologias associadas à Tributação 4.0 na SEFIN, tais como: Ciência de Dados (CD), Inteligência Artificial (IA) Generativa, Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Processamento de Linguagem Natural (PLN), Big data e BlockChain, com base em dados fiscais, tributários, imobiliários, contábeis e socioeconômicos da SEFIN e de seus conveniados, além de informações sobre as empresas e contribuintes em redes sociais, bases georreferenciadas e Internet. Ao final, os entregáveis do projeto serão produtos que impulsionarão a automação e digitalização; a análise de grandes volumes de dados, detecção de fraudes e evasão fiscal, previsão de receitas tributárias, melhor compreensão do comportamento tributário e otimização da coleta de receitas; promoção da transparência, segurança e imutabilidade nos registros tributários; utilização de chatbots e outras ferramentas de IA generativas que melhoram a interação do contribuinte com a SEFIN, simplificando processos e tornando-os mais eficientes; ações de auditoria que garantam que as empresas e indivíduos estejam em conformidade com as leis fiscais; e integração interinstitucional..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 2) . Integrantes: Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / Pequeno, Tarcísio - Integrante / José Wellington Franco - Integrante / Rafael Pontes - Integrante / Lara Sucupira Furtado - Integrante. Finaciador(es): Secretaria de Finanças do Município de Fortaleza - Bolsa.. |
2014 - Atual | Indexação Semântica de Textos em Língua Portuguesa: uma abordagem inferencialista |
Descrição: A anotação dos significados de um texto é base para uma série de tarefas que envolvem conhecimento: indexação semântica, recuperação de conteúdo relacionado, resposta automática a perguntas, extração de informações, sumarização de textos, tomada de decisões, planejamento de ações, dentre outras. No tocante a indexação semântica, uma área de consultoria em crescente interesse pelas organizações produtoras de conteúdo para Web é a aplicação de técnicas de otimização de máquinas de buscas (Search Engine Optimization - SEO). Neste caminho, a Web Semântica (Semantic Web ? SW) propõe tecnologias como RDF (Resource Description Framework), LOD (Linked Open Data) e OWL (Ontology Web Language) que visam atribuir significados ao conteúdo publicado em páginas da Web para que aplicações possam manipular informações significativas e, como consequência, possam prover serviços mais adequados a seus usuários através da extração e recuperação de informações contextualizadas. No entanto, pesquisadores preveem que a maior parte do grande volume de anotação semântica não será feito à mão. Ao contrário, análise de documentos através de técnicas de processamento de linguagem natural e empréstimo de informações de outras fontes, como bases de conhecimento, serão as técnicas mais proeminentes a serem usadas. A tarefa de anotação semântica de textos, grosso modo, busca associar a partes do texto uma referência que exprime seu valor semântico. A pesquisa de fundo consiste em como definir o valor semântico de uma palavra, expressão, sintagma ou sentença, usadas em um proferimento linguístico. Nos recentes anos, tem aumentado a popularidade de técnicas para analisar propriedades estatísticas de palavras. Por exemplo, modelos de Semântica Distribucional (em inglês, Distributional Semantic Models (DSMs)) aproximam o significado de expressões linguísticas por padrões de co-ocorrência em corpora de textos, suportado pela hipótese de que palavras ou expressões que ocorrem no mesmo contexto tendem a ter significados similares. A despeito do sucesso, abordagens estatísticas tem sofrido críticas quanto a falta de fundamentação teórica e até que ponto o que faz com que uma palavra tenha um significado pode emergir das propriedades do texto. As técnicas LSA (Latent Semantic Analisys) ou LSI (Latent Semantic Indexing), por exemplo, trabalham bem no nível da palavra mas isso não ocorre no nível de sintagmas ou sentenças devido, principalmente, ao problema de dados esparsos. Em 2010, propus um framework para análise semântica de textos ? Modelo Semântico Inferencialista (SIM) que se baseia numa visão também pragmática da linguagem, onde o significado de expressões linguísticas deve ser apreendido ?pelo uso?. No entanto, adota uma visão de ?uso? ortogonal à visão dos DSMs. Uma premissa básica da Semântica Inferencialista é que, para responder a perguntas, extrair e recuperar informações, refutar argumentos, justificar respostas ou dar explicações sobre um texto, dentre tantas outras aplicações, um sistema de entendimento de linguagem natural deve dominar o conteúdo inferencial dos conceitos ? o que é exigido para usá-lo em uma sentença e o que se pode depreender deste uso ? e não somente saber que um conceito comumente ?ocorre com? outros. Minha tese é que, com o SIM, sistemas de computador são capazes de uma melhor qualidade em manipular signos linguísticos com o objetivo de realizar inferências.No presente projeto, proponho concentrar minha pesquisa em como a Semântica Inferencialista, através do uso da base InferenceNet.BR e do SIA, pode alavancar a tarefa de anotação e indexação semântica de textos em língua portuguesa. O objetivo é, portanto, desenvolver métodos e tecnologia para anotação e indexação semântica automática de textos em língua portuguesa, com vistas a alavancar a recuperação e extração de informações..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado profissionalizante ( 6) / Doutorado ( 2) . Integrantes: Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / Tarcisio Pequeno - Integrante / Furtado, Vasco - Integrante. Finaciador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio finaceiro.. |
1. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Linguistica Computacional.
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2. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
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3. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
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4. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação.
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Compreende | Inglês (Bem), Francês (Bem). |
Fala | Inglês (Razoavelmente), Francês (Pouco). |
Lê | Inglês (Bem), Francês (Bem). |
Escreve | Inglês (Razoavelmente), Francês (Pouco). |
2010 | 2010 Best Paper Award - IEEE International Conference on Intelligence and Security InformaticsSI 2010, IEEE. |
2011 | Second Best Paper Award em STIL 2011, Sociedade Brasileira da Computação. |
Produção bibliográfica | Produção técnica | Orientações concluídas |
Produção bibliográfica |
Trabalhos completos/resumidos em eventos |
1. | Pinheiro, Vladia; FURTADO, J. J. V. P.. Uma Arquitetura de Software Para Sistemas Baseados em Conhecimento Interativos.
In: Congresso Latino-Americano de Interação Humano Computador,
2003,
Rio de Janeiro.
Anais do Congresso Latino-Americano de Interação Humano Computador,
2003.
Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Impresso |
2. | Pinheiro, Vladia; FURTADO, J. J. V. P.; VASCONCELOS, E.. Mining Data and Providing Explanation to Improve Learning in Geosimulation.
In: International Conference on Intelligent Tutoring Systems,
2004,
Maceió.
Anais do International Conference on Intelligent Tutoring Systems,
2004.
Referências adicionais: Classificação do evento: Brasil/ Inglês; Meio de divulgação: Impresso |
3. | Pinheiro, Vladia; LIBORIO, A.; SILVA, Paulo Pinheiro da et al. Auxiliando o Desenvolvimento de Explicações para Sistemas Baseados em Conhecimento.
In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA),
2005,
Sao Leopoldo.
Anais do V ENIA,
2005.
Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários |
4. | Pinheiro, Vladia; FURTADO, J. J. V. P.; SILVA, Paulo Pinheiro da et al. WebExplain: A UPML Extension to Support the Development of Explanations in the Web for Knowledge-Based Systems.
In: International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering,
2006,
San Francisco.
Proceedings of the 18th SEKE.
San Francisco,
2006.
v. 1.
p. 550-555.
Palavras-chave: Knowledge-based Systems; Web Explanations. Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Estados Unidos/ Inglês; Meio de divulgação: Vários |
5. | FURTADO, J. J. V. P.; MCGUINNESS, D.; SILVA, Paulo Pinheiro da et al. Abstracting Web Agent Proofs into Human-Level Justifications.
In: 20th FLAIRS Conference,
2007,
Menlo Park.
Proceedings of the 20th FLAIRS Conference,
2007.
Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários |
6. | Pinheiro, Vladia; PEQUENO, T.; FURTADO, V. et al. SIm: Um Modelo Semântico-Inferencialista para Sistemas de Linguagem Natural.
In: VI Workshop da Tecnologia da Informãção e da Linguagem Humana,
2008,
Vila Velha.
Anais do WebMedia 2008,
2008.
Palavras-chave: Linguagem Natural; Semântica; Inferencialismo. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários |
7. | Pinheiro, Vladia; PEQUENO, T.; FURTADO, V. et al. Semantic Inferentialist Analyser: Um Analisador Semântico de Sentenças em Linguagem Natural.
In: 7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL),
2009,
São Carlos, SP.
7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology - STIL 2009,
2009.
Palavras-chave: Semântica; Inferencialismo; Linguagem Natural. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?module=Public&action=PublicationObject&subject=0&publicationobjectid=208]; ISSN/ISBN: 21756201. |
8. |
Pinheiro, Vladia; PEQUENO, T.; FURTADO, V. et al. Information Extraction from Text Based on Semantic Inferentialism..
In: Flexible Query Answering Systems,
2009,
Roskilde, Denmark.
FQAS 2009 - LNAI 5822.
Berlin / Heidelberg
: Springer,
2009.
v. 5822.
p. 333-344.
Palavras-chave: Linguagem Natural; Inferencialismo; Semântica. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Dinamarca/ Inglês; Meio de divulgação: Impresso; Homepage: [http://www.springerlink.com/content/d4r3116652t72505/]; ISSN/ISBN: 9783642049. |
9. |
Pinheiro, Vladia; Furtado, Vasco; PEQUENO, TARCISIO et al. Natural Language Processing based on Semantic inferentialism for extracting crime information from text.
In: 2010 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics,
2010,
Vancouver.
2010 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics.
v. 1.
p. 19-24.
Palavras-chave: Semântica; Inferencialismo; Linguagem Natural. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Canadá/ Inglês; Meio de divulgação: Impresso; Homepage: [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5476380]; ISSN/ISBN: 9781424464449. |
10. |
Pinheiro, Vladia; PEQUENO, T.; FURTADO, V. et al. InferenceNet.Br: Expression of Inferentialist Semantic Content of the Portuguese Language.
In: Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR 2010,
2010,
Porto Alegre, RS.
Computational Processing of the Portuguese Language, LNAI 6001.
Berlin / Heidelberg
: Springer,
2010.
v. 6001.
p. 90-99.
Palavras-chave: Semântica; Linguagem Natural; Inferencialismo. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Inglês; Meio de divulgação: Impresso; Homepage: [http://www.springerlink.com/content/b645378170m02uu1/]; ISSN/ISBN: 9783642123. |
11. | Pinheiro, Vladia; FURTADO, V.; PEQUENO, T. et al. Aquisicao de Conhecimento de Senso Comum e Inferencialista.
In: VIII Simposio Brasileiro de Tecnologia e da Linguagem Humana,
2011,
Cuiabá, MT.
Anais do VIII Simposio Brasileiro de Tecnologia e da Linguagem Humana.
Porto Alegre
: SBC,
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Anais do XVIII ENCONTRO DE POS-GRADUACAO E PESQUISA DA UNIFOR,
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Palavras-chave: Mobilidade Eletrica; Modelos de Negocios; CAR Sharing. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas / Especialidade: Mercadologia. Referências adicionais: Classificação do evento: Local; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital |
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Palavras-chave: CAR Sharing; electric mobility; Rede Eletrica. Grande área: Engenharias. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Inteligência Artificial. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital |
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Palavras-chave: Text Summarization; Legal Document Summarization; Generative AI; Prompt Engineering. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Inteligência Artificial. Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-79032-4_26#citeas]; ISSN/ISBN: 978-3-031-790. |
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Palavras-chave: Linguagem Natural; Semântica; Inferencialismo. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/49]; ISSN/ISBN: 16470818. |
3. |
Pinheiro, Vladia; Furtado, Vasco; Pequeno, Tarcísio et al. A semi-automated method for acquisition of common-sense and inferentialist knowledge.
Journal of The Brazilian Computer Society (Online),
v. 19,
p. 75-87,
2013.
Palavras-chave: Knowledge Acquisition Method; Common-sense Knowledge; Inferentialist Knowledge.; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [doi:10.1007/s13173-012-0082-6]; Série: 1; ISSN/ISBN: 16784804. |
4. | Pinheiro, V.; FURTADO, V.; ALBUQUERQUE, A.. Semantic Textual Similarity of Portuguese-Language Texts: An Approach Based on the Semantic Inferentialism Model.
Lecture Notes in Computer Science,
v. 8775,
p. 183-188,
2014.
Palavras-chave: Semantic Textual Similarity; Computational Semantics; Semantic Similarity Models. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. ; Meio de divulgação: Impresso; Homepage: [http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09761-9_19]; Série: LNAI; ISSN/ISBN: 03029743. |
5. | Pinheiro, Vladia; PONTES, R.; FURTADO, V.. A #hashtagtokenizer for Social Media Messages.
International Journal of Computational Linguistics and Applications,
v. 6,
p. 139,
2015.
Palavras-chave: Social Media; Information Extraction; Tokenization; Hashtag. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://www.gelbukh.com/ijcla/2015-2/]; Série: 2; ISSN/ISBN: 09760962. |
6. | FREIRE, J.; Pinheiro, V.; FEITOSA, D.. FlexSTS: Um Framework para Similaridade Semântica Textual.
Linguamática (Braga),
v. 8,
p. 23-31,
2016.
Palavras-chave: Semantic SImilarity; Semantic Textual Similarity; Avaliação Semântica. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. ; Meio de divulgação: Vários; Homepage: [http://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v8n2-3]; Série: 2; ISSN/ISBN: 16470818. |
7. | CAMINHA, CARLOS; Furtado, Vasco; PINHEIRO, VLÁDIA et al. Graph mining for the detection of overcrowding and waste of resources in public transport.
JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS,
v. 9,
p. 9,
2018.
Palavras-chave: Complex Networks; Graph Mining; Human Mobility. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [doi:10.1186/s13174-018-0094-3]; Série: 1; ISSN/ISBN: 18690238. |
8. | LIMA, S. M.; Pinheiro, V.; OLIVEIRA, J. D. A. et al. Business Model Applied to Electric Car Sharing.
RISUS. Journal on Innovation and Sustainability,
v. 9,
p. 122-134,
2018.
Palavras-chave: electric mobility; Human Mobility; CAR Sharing. Grande área: Ciências Sociais Aplicadas. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Inteligência Artificial. ; Meio de divulgação: Vários; Série: 2018; ISSN/ISBN: 21793565. |
9. | SILVEIRA, R.; FURTADO, V.; Pinheiro, V.. Learning keyphrases from corpora and knowledge models.
Natural Language Engineering,
v. 1,
p. 1-26,
2019.
Palavras-chave: keyphrase Assignment; Keyphrase Extraction; Natural Language Processing. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [doi:10.1017/s1351324919000342]; Série: 1; ISSN/ISBN: 13513249. |
10. | Furtado, Vasco; LIMA, LANNA; CHAGAS, DANIEL ALMEIDA et al. E-Totem, Digital Locative Media to Support E-Participation in Cities. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONIC GOVERNMENT RESEARCH, v. 15, p. 1-20, 2019. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://www.igi-global.com/gateway/article/251871][doi:10.4018/ijegr.2019070101]; Série: 3; ISSN/ISBN: 15483886. |
11. | DA SILVA, JOSÉ WELLINGTON FRANCO; VENCESLAU, AMANDA DRIELLY PIRES; SALES, JULIANO EFSON et al. A short survey on end-to-end simple question answering systems.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW,
v. 53,
p. 5429-5453,
2020.
Palavras-chave: Neural Networks; Question and Answer; Survey. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://doi.org/10.1007/s10462-020-09826-5][doi:10.1007/s10462-020-09826-5]; ISSN/ISBN: 02692821. |
12. |
ERICKSON, J. S.; SANTOS, H.; Pinheiro, Vladia et al. LLM experimentation through knowledge graphs: Towards improved management, repeatability, and verification.
Journal of Web Semantics,
v. 85,
p. 100853,
2024.
Palavras-chave: Large Language Models; Knowledge Graphs; Retrieval-Augmented Generation; Explainability; Governance in AI. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Inteligência Artificial. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://doi.org/10.1016/j.websem.2024.100853]; ISSN/ISBN: 15708268. |
Livros publicados/organizados ou edições |
1. |
(Org.)
FURTADO, João José Vasco Peixoto (Org.); PINHEIRO, Vládia Célia Monteiro (Org.). 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems.
1. ed.
Los Alamitos, California, USA:
IEEE Computer Society/CPS,
2013.
v. 1.
272 p.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Inglês; Meio de divulgação: Magnético; Série: 1; ISBN: 9780769550923. |
2. | Pinheiro, V.; GAMALLO, P.; AMARO, R. et al. Computational Processing of the Portuguese Language.
1. ed.
Springer, Cham,
2022.
v. 1.
442 p.
Palavras-chave: Natural Language Processing; Portuguese Language; Linguistica Computacional. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Inglês; Meio de divulgação: Digital; Homepage: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-98305-5#about; Série: 13208; ISBN: 9783030983048. |
Capítulos de livros publicados |
1. | Pinheiro, V.; PEQUENO, T.; FURTADO, V.. A Semantic-Inferentialist Framework for Natural Language Understanding.
In: Jean-Yves Béziau; Francicleber Ferreira;Ana Teresa Martins; Marcelino Pequeno. (Org.).
Logic, Intelligence, and Artifices - Tributes to Tarcisio H.C.Pequeno.
1 ed.
London,
2018,
v. 1,
p. 121-140.
Palavras-chave: Semantic Inferentialism; Computational Semantics; Common-sense Knowledge; Linguistic Resource. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português; Série: 1; Número da revisão: 1; ISBN: 9781848902978. |
2. | FURTADO, E.; OLIVEIRA, F.; Pinheiro, Vladia. Conversational Assistants and their Applications in Health and Nephrology.
In: Geraldo Bezerra da Silva Junior; Masaomi Nangaku. (Org.).
Innovations in Nephrology Breakthrough Technologies in Kidney Disease Care.
1 ed.
Switzerland,
2022,
v. 1,
p. 283-303.
Palavras-chave: Conversational agent; Conversational assistants; Low health literacy; health communication. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Grande área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Clínica Médica / Especialidade: Nefrologia. Referências adicionais: Brasil/Inglês; Meio de divulgação: Digital; Homepage: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-11570-7_18; Série: 1; Número da revisão: 1; ISBN: 9783031115. |
Produção técnica |
1. |
Pinheiro, Vladia; FURTADO, J. J. V. P.. WebExplain - Framework Java para Geração de Explicações em SBCs.
2005.
Palavras-chave: Web Explanations; Knowledge-based Systems. Referências adicionais: Brasil/; Meio de divulgação: Magnético; Finalidade: Desenvolvimento de SBCs com Geração de Explicações em Proof Markup Language (PML); Plataforma: Java; Ambiente: Java; Disponibilidade: Irrestrita. |
Trabalhos técnicos |
2. | Pinheiro, Vladia. Planejamento e Aplicação do IDEA - Teste de Progresso da UNIFOR.
2013.
Palavras-chave: Ciencias da Computação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português; Meio de divulgação: Impresso; Finalidade: Teste de Progresso da UNIFOR; Disponibilidade: Restrita; Duração do evento: 12; Nº páginas: 0; Cidade: Fortaleza; Inst. promotora/financiadora: Universidade de Fortaleza. |
3. | Pinheiro, Vladia. Planejamento e Aplicação do IDEA - Teste de Progresso da UNIFOR.
2014.
Palavras-chave: Ciencias da Computação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português; Meio de divulgação: Impresso; Finalidade: Teste de Progresso da UNIFOR; Disponibilidade: Restrita; Duração do evento: 12; Nº páginas: 0; Cidade: Fortaleza; Inst. promotora/financiadora: Universidade de Fortaleza. |
Demais tipos de produção técnica |
2 | Pinheiro, Vladia; FURTADO, J. J. V. P.; Pequeno, Tarcísio. Brazilian Conference on Intelligent Systems BRACIS 2013.
2013.
(Organização de evento/Congresso).
Palavras-chave: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Inglês; Meio de divulgação: Magnético; Evento itinerante: Sim; Duração do evento: 1; Local: Universidade de Fortaleza; Cidade: Fortaleza; Inst. promotora/financiadora: Sociedade Brasileira de Computação. |
3 | Pinheiro, Vladia; FURTADO, J. J. V. P.. IX Brazilian Symposium in Informtion and Human Language Technology - STIL.
2013.
(Organização de evento/Congresso).
Palavras-chave: Linguagem Natural; Portuguese Language. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português; Meio de divulgação: Digital; Evento itinerante: Sim; Duração do evento: 1; Local: Fabrica de Negocios; Cidade: Fortaleza; Inst. promotora/financiadora: Universidade de Fortaleza. |
Orientações concluídas |
Mestrado |
1. | Alfredo Antônio de Araujo Malheiros.
Semântica Inferencialista na Resolução de Anáforas Pronominais.
2010.
Dissertação
(Mestrado em Ciências da Computação)
-
Universidade Federal do Ceará,
Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
Orientador: Vládia Célia Monteiro Pinheiro.
Palavras-chave: Resolução de Anáfora; Inferencialismo; Semântica. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Co-orientador. |
2. | Thiago Leite e Carvalho.
Um processo de recuperacao de casos usando Processamento de Linguagem Natural: Uma aplicacao na Engenharia de Requisitos.
2012.
Dissertação
(Mestrado em Informática Aplicada)
-
Universidade de Fortaleza,
.
Orientador: Vládia Célia Monteiro Pinheiro.
Palavras-chave: Recuperação de Informação; Linguagem Natural; Engenharia de Requisitos. Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal. |
3. | Wellington Franco.
Aquisição de Conhecimento de Senso Comum e Inferencialista para Sistemas de Processamento de Linguagem Natural.
2013.
Dissertação
(Mestrado em Ciências da Computação)
-
Universidade Federal do Ceará,
.
Orientador: Vládia Célia Monteiro Pinheiro.
Palavras-chave: Aquisição de Conhecimento; Common-sense Knowledge; Portuguese Language. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Co-orientador. |
Participação em bancas examinadoras | Orientações em andamento |
Participação em bancas examinadoras |
Dissertações |
1. | PEQUENO, Marcelino; MARTINS, Ana Teresa et al.
Participação em banca de
Alfredo Antônio de Araujo Malheiros.
Semântica Inferencialista na Resolução de Anáforas Pronominais.
2010.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação)
-
Universidade Federal do Ceará.
Palavras-chave: Resolução de Anáfora; Semântica; Inferencialismo. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português. |
2. | FURTADO, João José Vasco Peixoto; PINHEIRO, Vládia Célia Monteiro et al.
Participação em banca de
Henrique Oliveira Santos.
SeMaps: Uma arquitetura orientada a serviços para o auxílio na autoria de mapas colaborativos semânticos.
2012.
Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada)
-
Universidade de Fortaleza.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português. |
3. | ALENCAR, Leonel Figueiredo de; PINHEIRO, Vládia Célia Monteiro et al.
Participação em banca de
Katiuscia de Moraes Andrade.
Astrolábio: um corpus de redações escolares do Ceará anotado multidimensionalmnte conforme a TEI P5.
2013.
Dissertação (Mestrado em Lingüística)
-
Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
4. | MACHADO, Vinicius Ponte; VERAS, Rodrigo et al.
Participação em banca de
Bruno Vicente.
Abordagem Híbrida Semi-Supervisionada para Rotulação de Dados a partir de Dados Não-Rotulados.
2015.
Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)
-
Universidade Federal do Piauí.
Palavras-chave: Aprendizagem Semissupervisionado; Classificação; Rotulação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português. |
Teses de doutorado |
1. | ALENCAR, Leonel Figueiredo de; PINHEIRO, Vládia Célia Monteiro et al.
Participação em banca de
Tiago Martins da Cunha.
A criação de um sistema híbrido de tradução automática para a conversão de expressões nominais da língua inglesa para a língua portuguesa.
2013.
Tese (Doutorado em Lingüística)
-
Universidade Federal do Ceará.
Grande área: Lingüística, Letras e Artes. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Linguistica Computacional. Referências adicionais: Brasil/Português. |
2. | ALENCAR, Leonel Figueiredo de; PINHEIRO, Vládia Célia Monteiro et al.
Participação em banca de
Andréa Feitosa dos Santos.
Uma Gramatica LFG-XLE para o Processamento SIntatico Profundo da Frase do Português Brasileiro.
2014.
Tese (Doutorado em Lingüística)
-
Universidade Federal do Ceará.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português. |
3. | CASTRO, Miguel Franklin de; FURTADO, Maria Elizabeth Sucupira et al.
Participação em banca de
Marilia Soares Mendes.
MALTU - Modelo de Avaliação da Linguagem Textual do usuário a partir de Postagens em Sistemas Sociais.
2015.
Tese (Doutorado em Ciências da Computação)
-
Universidade Federal do Ceará.
Palavras-chave: Natural Language Processing; Sistemas Sociais; Usabilidade; Experiência do Usuário. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português. |
4. | PARDO, Thiago; ALUÍSIO, Sandra Maria et al.
Participação em banca de
Márcio de Souza Dias.
Investigação de modelos de coerência local para sumários multidocumento.
2016.
Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao)
-
Universidade de São Paulo.
Palavras-chave: Sumarização Multi-Documentos. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português. |
5. | ALENCAR, Leonel Figueiredo de; BATISTA, Moises Alves et al.
Participação em banca de
Cid Ivan da Costa Carvalho.
Transdutor de estados finitos para conversão de grafema para a pronúncia da variedade linguística potiguar.
2016.
Tese (Doutorado em Lingüística)
-
Universidade Federal do Ceará.
Palavras-chave: Linguistica Computacional; Transdutor de Estados Finitos; Pronuncia Potiguar; Conversão Lingua Falada. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português. |
Qualificações de doutorado |
1. | FURTADO, Elizabeth; PINHEIRO, Vládia Célia Monteiro.
Participação em banca de
Marilia Soares Mendes.
Framework de apoio na avaliação da usabilidade de softwares sociais a partir da linguagem natural veiculada nas interações.
2012.
Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação)
-
Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação |
1. | FRANCO, Wellington; PINHEIRO, Vládia Célia Monteiro et al.
Participação em banca de
Wellington Franco.
FACIL: UMA FERRAMENTA DE AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO INFERENCIALISTA.
2010.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação)
-
Universidade Estadual do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
Orientações em andamento |
Mestrado |
1. | João Gabriel.
Processamento de Linguagem Natural em Nuvem.
Início: 2014.
Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada)
-
Universidade de Fortaleza.
(Orientador).
Palavras-chave: Natural Language Processing. Referências adicionais: Brasil/Português. |
2. | Janio Freire.
Similaridade Semântica de Textos.
Início: 2014.
Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada)
-
Universidade de Fortaleza.
(Orientador).
Palavras-chave: Linguagem Natural; Semantic Textual Similarity. Referências adicionais: Brasil/Português. |
3. | Victor Santos.
Sistemas Abertos de Extração de Informação.
Início: 2014.
Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada)
-
Universidade de Fortaleza.
(Orientador).
Palavras-chave: Linguagem Natural. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português. |
4. | David Feitosa.
Modelos de Raciocínio Semântico para Sistemas de PLN.
Início: 2015.
Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada)
-
Universidade de Fortaleza.
(Orientador).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português. |
Produção bibliográfica | Produção técnica | Orientações concluídas | Dados complementares |
Total | |
Produção bibliográfica | 66 |
Artigos publicados em periódicos | 12 |
Completos | 12 |
Trabalhos em eventos | 50 |
Completos | 46 |
Resumos | 2 |
Livros e capítulos | 4 |
Livros publicados ou organizados | 2 |
Capítulos de livros publicados | 2 |
Total | |
Produção técnica | 17 |
Softwares | 11 |
Softwares sem registro ou patente | 11 |
Trabalhos técnicos | 3 |
Demais tipos de produção técnica | 3 |
Total | |
Orientações concluídas | 3 |
Mestrado | 3 |
Orientador principal | 1 |
Co-Orientador | 2 |
Total | |
Dados complementares | 15 |
Participação em bancas examinadoras | 11 |
Orientações em andamento | 4 |
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Última atualização do CV em 04/02/2025 - 13:57 |