Curriculum Vitae
Caio Marques Silva
| Dados pessoais | Formação acadêmica/Titulação | Formação complementar | Atuação profissional | Linhas de pesquisa | Projetos de pesquisa | Áreas de atuação |
| Prêmios e títulos | Produção científica, tecnológica e artística/cultural | Dados complementares | Indicadores de produção |
| Nome | Caio Marques Silva |
| Nome em citações bibliográficas | SILVA, C. M.;Caio Marques Silva;SILVA, CAIO MARQUES |
| Endereço profissional | Sistema Fecomercio.
Rua Pereira Filgueiras 1070 Aldeota 60160194 - Fortaleza, CE - Brasil Telefone: (85) 32704250 URL da Homepage: https://www.fecomercio-ce.com.br/ |
| 2025 |
Doutorado
em Engenharia de Teleinformática.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho. Palavras-chave: Machine Learning; Classification of Brain Tumors; Computação Quântica; Explainable Artificial Intelligence - XAI. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. |
| 2023 - 2025 |
Mestrado
em Ciências da Computação.
Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará, IFCEParacuru, Brasil. Título: Desenvolvimento e Otimização de Redes Neurais Convolucionais com Fine-Tuning para a Classificação Multiclasse de Tumores Cerebrais em Imagens de Ressonância Magnética, Ano de Obtenção: 2025. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho. Palavras-chave: Machine Learning; Fine-Tuning; Redes Neurais Convolucionais; Tumores Cerebrais. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica. |
| 2025 |
Especialização em Computação Quântica.
(Carga Horária: 360h).
UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC, CIMATEC, Brasil. |
| 2024 - 2025 |
Especialização em Big Data e Ciência de Dados.
(Carga Horária: 360h).
Faculdade Única de Ipatinga, FUNIP, Brasil. Título: Integração de Big Data e Machine Learning para Análise de Dados em Saúde. Ano de finalização: 2025. |
| 2017 - 2019 |
Especialização em Gestão de Projetos.
(Carga Horária: 465h).
Universidade Estadual do Ceará, UECE, Brasil. Título: APLICAÇÃO DA FERRAMENTA BOTTOM-UP NO GERENCIAMENTO DO CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES DE MONTAGENS DE ESTRUTURAS METÁLICAS PARA EMPRESAS DE EVENTOS NO CEARÁ. Ano de finalização: 2019. Orientador: Ruth Gonçalves Duarte. |
| 2022 - 2025 | Graduação em Licenciatura em Matemática. |
| 2019 - 2022 |
Graduação
em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Título: Desenvolvimento colaborativo de aplicação mobile: UGUIDE. Orientador: Antonio Augusto Ribeiro Pedrosa. |
| 2025 - 2025 | Experiência de Aprendizagem em Inovação.
(Carga horária: 3h).
Universidade Corportariva SESC, UNISESC, Brasil. |
| 2025 - 2025 | Uso da Propriedade Intelectual nos Negócios de Base Tecnológica (.
(Carga horária: 20h).
Instituto Nacional da Propriedade Industrial, INPI, Brasil. |
| 2025 - 2025 | Formação em Educação à Distância - Chamada Pública 01/2025.
(Carga horária: 30h).
Universidade Estadual do Ceará, UECE, Brasil. |
| 2025 - 2025 | INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS.
(Carga horária: 60h).
Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil. |
| 2025 - 2025 | Expert Talks #6.
(Carga horária: 4h).
UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC, CIMATEC, Brasil. |
| 2025 - 2025 | Formação para Docência e Gestão para a Educação das Relações Étnico-Raciais.
(Carga horária: 120h).
Universidade Estadual do Ceará, UECE, Brasil. |
| 2025 - 2025 | Expert Talks #8.
(Carga horária: 4h).
UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC, CIMATEC, Brasil. |
| 2025 - 2025 | Expert Talks #7.
(Carga horária: 4h).
UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC, CIMATEC, Brasil. |
| 2024 - 2024 | Compliance, Ética, Anticorrupção, LGPD e Segurança da Informação.
(Carga horária: 2h).
Centro Universitário UniFanor Wyden, UNIFANOR WYDEN, Brasil. |
| 2024 - 2024 | Prevenção Contra Práticas de Assédio.
(Carga horária: 10h).
Centro Universitário UniFanor Wyden, UNIFANOR WYDEN, Brasil. |
| 2024 - 2024 | Onboarding.
(Carga horária: 10h).
Centro Universitário UniFanor Wyden, UNIFANOR WYDEN, Brasil. |
| 2022 - 2022 | GOVERNANÇA DE DADOS.
(Carga horária: 30h).
Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil. |
| 2022 - 2022 | COMPUTAÇÃO EM NUVEM.
(Carga horária: 4h).
CENTRO EDUCACIONAL KA SOLUTION, KA SOLUTION, Brasil. |
| 2022 - 2022 | Python para Machine Learnin.
(Carga horária: 42h).
LEAD DELL TECHNOLOGIES, LEAD DELL, Brasil. |
| 2022 - 2022 | Introdução à Lógica de Programação em Python.
(Carga horária: 40h).
LEAD DELL TECHNOLOGIES, LEAD DELL, Brasil. |
| 2022 - 2022 | ANÁLISE DE DADOS EM LINGUAGEM R.
(Carga horária: 20h).
Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil. |
| 2022 - 2022 | MINICAMP DEV & DATA.
(Carga horária: 32h).
XP EDUCAÇÃO, XPE, Brasil. |
| 2021 - 2021 | Técnicas Avançadas de Power BI.
(Carga horária: 4h).
LinkedIn LEARNING, LINKEDIN LEARNIN, Brasil. |
| 2021 - 2021 | Data Privacy Fundamentals.
(Carga horária: 10h).
IBM Developer Skills Network, IBM DEVELOPER, Estados Unidos. |
| 2020 - 2020 | Introdução a lógica de programação.
(Carga horária: 70h).
Instituto Desenvolvimento, Estratégia e Conhecimento, IDESCO, Brasil. |
| 2016 - 2016 | Iniciação Profissional em Segurança do Trabalho.
(Carga horária: 14h).
SENAI - Departamento Regional do Ceará, SENAI/DR/CE, Brasil. |
| 2016 - 2016 | Iniciação Profissional em Metrologia.
(Carga horária: 14h).
SENAI - Departamento Regional do Ceará, SENAI/DR/CE, Brasil. |
| 2015 - 2016 |
Extensão universitária em Qualificação Profissional de Nível Tecnológico Auxiliar Técnico de Refino.
(Carga horária: 954h).
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil. |
| 2014 - 2015 |
Extensão universitária em Qualificação Profissional de Nível Tecnológico Auxiliar Técnico Perfuração.
(Carga horária: 882h).
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil. |
| Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil. |
| Vínculo institucional | ||
| 2026 - Atual | Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 20 |
| Outras informações | Professor universitário nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Bacharelado em Ciências da Computação.Disciplinas Ministradas: 2026.1: Construção e A. de Algoritmos, Estrutura de Dados, Matemática para Computação e Res. de Problemas de Nat. Discreta |
| Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação, LAPISCO, Brasil. |
| Vínculo institucional | ||
| 2023 - Atual | Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Pesquisador Científico, Carga horária: 20 |
| Atividades |
| 01/2023 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Laboratório de Processamento de Imagens e Simulação Computacional (LAPISCO), . | |
| Linhas de pesquisa
Machine Learning |
| Sistema Fecomercio, FECOMERCIO, Brasil. |
| Vínculo institucional | ||
| 2021 - Atual | Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Corporativo II, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Atividades |
| 11/2021 - Atual | Serviços técnicos especializados , Serviço Social do Comércio - SESC, . | |
| Serviço realizado Análise e Viabilidade de Projetos, Gestão de Projetos, Ciência de Dados, Análise de Dados. |
| Centro Universitário UniFanor Wyden, UNIFANOR WYDEN, Brasil. |
| Vínculo institucional | ||
| 2024 - 2026 | Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Univesitário, Carga horária: 20 |
| Outras informações | rofessor universitário nos cursos de:Tecnologia: Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Ciência de Dados.Bacharelados: Ciências da Computação, Engenharia da Computação e Engenharia de Software.Disciplinas Ministradas: 2024.1: Programação Orientada a Objetos - POO em Java, Banco de Dados, Paradigmas de Linguagens de Programação em Python, Arquitetura de Computadores, Pensamento Computacional, Gestão de Projetos, Processos de Desenvolvimento de Software.2024.2: Inteligência Artificial - IA, Programação Orientada a Objetos - POO em Python, Estrutura de Dados em Python, Arquitetura de Computadores, Gestão de Projetos, Processos de Desenvolvimento de Software e Linguagem de programação em UML.2025.1: Inteligência Artificial - IA, Machine Learning, Inteligência Artificial Para Devs, Arquitetura de Computadores, Indicadores de Desempenho de TI.2025.2: Inteligência Artificial - IA, Paradigmas de Linguagens de programação em Python e Métodos Quantitativos. |
| Atividades |
| 02/2024 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Centro Universitário Unifanor - Wyden, . | |
| Linhas de pesquisa
Machine Learning |
| 02/2024 - Atual | Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação. | |
| Disciplinas ministradas Estrutura de Dados em Python, Machine Learning, Inteligência Artificial para Devs, Pensamento Computacional, Arquitetura de Computadores, Banco de Dados, Processos de Desenvolvimento de Software, Indicadores de Desempenho de TI, Engenharia de Software |
| 02/2024 - Atual | Ensino, Engenharia de Software, Nível: Graduação. | |
| Disciplinas ministradas Estrutura de Dados em Python, Machine Learning, Inteligência Artificial para Devs, Pensamento Computacional, Arquitetura de Computadores, Banco de Dados, Processos de Desenvolvimento de Software, Indicadores de Desempenho de TI, Engenharia de Software |
| 02/2024 - Atual | Ensino, Ciências da Computação, Nível: Graduação. | |
| Disciplinas ministradas Estrutura de Dados em Python, Machine Learning, Inteligência Artificial para Devs, Pensamento Computacional, Arquitetura de Computadores, Banco de Dados, Processos de Desenvolvimento de Software, Indicadores de Desempenho de TI, Engenharia de Software |
| 02/2024 - Atual | Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação. | |
| Disciplinas ministradas Estrutura de Dados em Python, Machine Learning, Inteligência Artificial para Devs, Pensamento Computacional, Arquitetura de Computadores, Banco de Dados, Processos de Desenvolvimento de Software, Indicadores de Desempenho de TI, Engenharia de Software |
| 1. | Machine Learning |
| 2. | Machine Learning |
| 2024 - Atual | Modelo de classificação multiclasse de rarefações ósseas periapicais em radiografias panorâmicas para auxílio ao diagnóstico especializado |
| Descrição: Descrição: A necrose pulpar é uma condição multifatorial irreversível que contribui para o surgimento de diferentes entidades patológicas, manifestando-se radiograficamente como rarefações ósseas periapicais (ROPs). A detecção precoce das ROPs é essencial para um tratamento eficaz, e a radiografia panorâmica (RP) desempenha um papel fundamental nesse processo como importante ferramenta diagnóstica. Entretanto, a análise manual de casos atípicos por cirurgiões-dentistas (CDs) pode ser desafiadora, mesmo para especialistas em diagnóstico por imagem. Assim, tecnologias baseadas em inteligência artificial surgem como uma alternativa promissora. Portanto, este projeto tem por objetivo desenvolver um modelo para detecção e classificação automatizada de ROPs em RPs. Este será estruturado em três etapas subsequentes: (1) revisão sistemática e metanálise sobre a detecção de ROPs por modelos baseados em deep learning em RPs; (2) desenvolvimento, treinamento e avaliação do modelo proposto; e (3) validação do modelo desenvolvido. Os achados da revisão orientarão a construção do sistema, que será desenvolvido com dados provenientes dos serviços de imaginologia odontológica e patologia oral da Universidade de Fortaleza. A validação será realizada por meio da aferição de métricas quantitativas, de um teste comparativo conduzido por duas duplas de CDs, uma composta por radiologistas e outra por endodontistas, e da avaliação subjetiva por meio de um questionário com perguntas estruturadas. Espera-se que o modelo seja capaz de detectar e classificar com precisão as ROPs, demonstrando desempenho equiparável à análise humana, independentemente do CD comparado...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) / Mestrado profissionalizante ( 2) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Caio Marques Silva - Integrante / José Evando da Silva Filho - Integrante / Danielle Frota de Albuquerque - Integrante / Paulo Leonardo Pontes Marques - Integrante / Eveline Turatti - Integrante / Roberta Barroso Cavalcante - Integrante / Lívia dos Santos Fornagero - Integrante / Milena Pinheira Machado - Integrante / Eduardo Diogo Gurgel Filho - Coordenador / Zildenilson da Silva Sousa - Integrante / Mateus Bôtto Marques - Integrante / Igor Roffon Fontenele - Integrante / André Wescley Oliveira de Aguiar - Integrante. Número de produções C, T & A: 2. |
| 1. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
|
| 2024 | CEARÁ AWARDS - TOP 5 - PROFESSORES EMPREENDEDORES, Secretaria da Ciência, Tecnologia e Educação Superior do Ceará (SECITECE). |
| Produção bibliográfica | Produção técnica | Orientações concluídas |
| Produção bibliográfica |
| Trabalhos completos/resumidos em eventos |
| 1. |
SILVA, C. M.; DUARTE, R. G.. ESTUDO DA PERCEPÇÃO DA POPULAÇÃO SOBRE OS RISCOS DE GASODUTOS EM ÁREAS URBANAS DE FORTALEZA CE.
In: Encontros Científicos 2019 - XIX - ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA,
2019,
Fortaleza.
XIX - ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA,
2019.
Palavras-chave: Gás Natural; População; Riscos; Gasodutos. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Química / Subárea: Tecnologia Química / Especialidade: Petróleo e Petroquímica. Referências adicionais: Classificação do evento: Regional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários; Homepage: [http://https://www.unifor.br/web/pesquisa-inovacao/anais-dos-encontros-cientificos#tabs]; ISSN/ISBN: 1808-8457. |
| 2. | Brunno Nascimento Ferreira,; Debora Costa Ferreira Kohn,; FAGUNDES, A.Alessandra Fagundes et al. USO DE ALGORITMOS APLICADOS NA PREDIÇÃO DE DIAGNÓSTICO DE AVE: UMA REVISÃO INTEGRATIVA.
In: XV Seminário de Pesquisa da Estácio,
2024,
Rio de Janeiro.
inteligência Artificial,
2024.
Palavras-chave: ciências da computação; Redes Neurais Profundas; Transfer Learning. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários; Homepage: [https://portal.estacio.br/quem-somos/semin%C3%A1rio-de-pesquisa/home/]; ISSN/ISBN: 2316-4247. |
| 3. | Debora Costa Ferreira Kohn,; FAGUNDES, A.Alessandra Fagundes; Brunno Nascimento Ferreira, et al. USO DE ALGORITMOS APLICADOS NA PREDIÇÃO DE DIAGNÓSTICO DE AVE: UMA REVISÃO INTEGRATIVA.
In: Seminário de Pesquisa da Estácio,
2024,
Rio de Janeiro.
Anais do XV Seminário de Pesquisa da Estácio.
Rio de Janeiro,
2024.
p. 80-81.
Palavras-chave: CNNs; AVC. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários; Homepage: [https://estacio.br/pesquisa/seminario-de-pesquisa]; ISSN/ISBN: 2316-4247. |
| 4. | OLIVEIRA, VANDERLAN LIMA DE; CAVALCANTE JÚNIOR, JOSÉ RIBAMAR OLIVEIRA; SILVA, CAIO MARQUES. APLICAÇÃO DE MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UM SUPERMERCADO.
In: 24º CONEMI,
2025,
Manaus,
2024.
Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários; ISSN/ISBN: 2764-4294. |
| 5. | FREITAS, C. S.; KOHN, DEBORA COSTA FERREIRA; FONTES, D. B. et al. CLASSIFICAÇÃO MULTICLASSE DE AVC EM IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICAS UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E CLASSIFICADORES SUPERVISIONADOS.
In: https://drive.google.com/drive/u/2/folders/17PDMieBIWO9TJMkE84TtVDK6vl8RWyoI,
2025,
Forquilha.
Congresso de Inovação e Gestão das Tecnologias em saúde (CIGETEC).,
2025.
Palavras-chave: Machine Learning; AVC; CNNs. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Classificação do evento: Regional; Brasil/ Bretão; Meio de divulgação: Vários; Homepage: [https://eventos.uece.br/siseventos/processaEvento/evento/exibeDetalhes.jsf?area=indexEvento&id=1780&contexto=cigetec]; ISSN/ISBN: 2965-4556. |
| 6. | DA SILVA-FILHO, JOSÉ EVANDO; SILVA, C. M.; GURGEL-FILHO, EDUARDO DIOGO. AUTOMATED DETECTION AND CLASSIFICATION OF PERIAPICAL BONE RAREACTINS IN PANORAMIC RADIOGRAPHS: A DEEP LEARNING - BASED APPROACH.
In: XXVIII JORNADA ACADÊMICA DE ODONTOLOGIA DA UNIFOR,
2025,
FORTALEZA.
FORÚM CIENTÍFICO EM INGLÊS - PROFISSIONAL 2,
2025.
Palavras-chave: Machine Learning. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande área: Ciências da Saúde / Área: Odontologia. Referências adicionais: Classificação do evento: Regional; Brasil/ Inglês; Meio de divulgação: Vários |
| 7. | BARBOZA, F. S. M.; SILVA, C. M.. APRENDIZADO SUPERVISIONADO APLICADO A DETECÇÃO DE FRAUDES EM TRANSAÇÕES DE CARTÃO DE CREDITO.
In: XVI Seminário de Pesquisa da Estácio,
2025,
Rio de Janeiro.
Anais do XVI Seminário de Pesquisa da Estácio.
Rio de Janeiro
: UNESA,
2025.
v. 16.
p. 88-88.
Palavras-chave: Aprendizado Supervisionado; Detecção de Fraudes; GBoost; Transações Bancárias; Machine Learning. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://estacio.br/pesquisa/seminario-de-pesquisa]; ISSN/ISBN: 2316-4247. |
| 8. | SILVA, A. V. N. E.; SILVA, C. M.. CLASSIFICAÇÃO DE TUMORES CEREBRAIS COM ALGORITMOS SUPERVISIONADOS E TRANSFER LEARNING.
In: XVI Seminário de Pesquisa da Estácio,
2025,
Rio de Janeiro.
Anais do XVI Seminário de Pesquisa da Estácio.
Rio de Janeiro
: UNESA,
2025.
v. 16.
p. 88-89.
Palavras-chave: Tumores Cerebrais; Transfer Learning; Classificação de Imagens; CNNs. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://estacio.br/pesquisa/seminario-de-pesquisa]; ISSN/ISBN: 2316-4247. |
| 9. | Thiago Martins Manzalli; SILVA, C. M.. CLASSIFICAÇÃO MULTICLASSE DE ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL POR IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA UTILIZANDO TRANSFER LEARNING E ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING.
In: XVI Seminário de Pesquisa da Estácio,
2025,
Rio de Janeiro.
Anais do XVI Seminário de Pesquisa da Estácio.
Rio de Janeiro
: UNESA,
2025.
v. 16.
p. 89-90.
Palavras-chave: AVC; Transfer Learning;; Redes Neurais Convoluciona. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://estacio.br/pesquisa/seminario-de-pesquisa]; ISSN/ISBN: 2316-4247. |
| 10. | REIS, G. A.; SILVA, C. M.; CAVALCANTE JÚNIOR, JOSÉ RIBAMAR OLIVEIRA et al. PERCEPÇÕES SOBRE O USO DA IA NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: PRODUTIVIDADE, QUALIDADE E FUTURO PROFISSIONAL EM 2025.
In: XVI Seminário de Pesquisa da Estácio,
2025,
Rio de Janeiro.
Anais do XVI Seminário de Pesquisa da Estácio.
Rio de Janeiro
: UNESA,
2025.
v. 16.
p. 93-94.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Desenvolvimento de Software; Produtividade; Qualidade do Código; Percepção dos Desenvolvedores. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://estacio.br/pesquisa/seminario-de-pesquisa]; ISSN/ISBN: 2316-4247. |
| 11. | SILVA, M. V. M.; PRADO;, B. C.; SILVA, C. M.. SISTEMA DE RECONHECIMENTO FACIAL EMOCIONAL PARA APOIO DIAGNÓSTICO EM TELEMEDICINA.
In: XVI Seminário de Pesquisa da Estácio,
2025,
Rio de Janeiro.
Anais do XVI Seminário de Pesquisa da Estácio.
Rio de Janeiro
: UNESA,
2025.
v. 16.
p. 94-95.
Palavras-chave: Reconhecimento Facial; Telemedicina; Inteligência Artificial; AVC; Dynamic Classifier Selection ? DCS.. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://estacio.br/pesquisa/seminario-de-pesquisa]; ISSN/ISBN: 2316-4247. |
| 12. | CARDOSO, C. V. R.; SILVA, C. M.. BIG DATA E ANÁLISE PREDITIVA: SUPERANDO A LACUNA DE CAPACITAÇÃO PARA UMA CULTURA DATA-DRIVEN.
In: XVI Seminário de Pesquisa da Estácio,
2025,
Rio de Janeiro.
Anais do XVI Seminário de Pesquisa da Estácio.
Rio de Janeiro
: UNESA,
2025.
v. 16.
p. 96-96.
Palavras-chave: Big Data; Análise preditiva; Interpretação de dado; Capacitação profissional; Data literacy. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://estacio.br/pesquisa/seminario-de-pesquisa]; ISSN/ISBN: 2316-4247. |
| 13. | SILVA, C. M.. Oferta Pública Inicial no Brasil: Um Panorama Setorial e Econômico (2010--2020),
2025,
Aracajú,
2025.
Palavras-chave: IPO; Mercado de Capitais; Bolsa de Valores; B3; Mercado Financeiro. Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração. Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários; Homepage: [https://eventos.anpad.org.br/pt_br/event/details/142/2097]; ISSN/ISBN: 2177-2576. |
| 14. | KOHN, DEBORA COSTA FERREIRA; FERREIRA, BRUNNO NASCIMENTO; MANZALLI, THIAGO MARTINS et al. AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE TUMORES CEREBRAIS COM ABORDAGEM DE TRANSFER LEARNING..
In: 24º CONEMI,
2025,
Manaus,
2024.
v. 24.
Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários; ISSN/ISBN: 2764-4294. |
| Artigos completos/resumidos publicados em periódicos |
| 1. |
Marcelo Colares da Silva; SILVA, C. M.; Alexis Galeno Matos et al. A New Diabetic Retinopathy Classification Approach Based on Normalizer Free Network.
IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems,
v. 1,
p. 164-169,
2024.
Palavras-chave: Machine Learning; Diabetic Retinopathy; Computer Vision. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://ieeexplore.ieee.org/document/10600799]; Série: 0; ISSN/ISBN: 10637125. |
| 2. |
SILVA, C. M.; Marcelo Colares da Silva; Suane Pires Pinheiro da Silva et al. Computer Vision for Brain Tumor Classification: A Novel Approach Based on Zernike Moments.
IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems,
v. 1,
p. 1-1,
2024.
Palavras-chave: Machine Learning; Classification of Brain Tumors; Computer Vision; Zernike Moments. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10601019]; ISSN/ISBN: 10637125. |
| 3. |
Marcelo Colares da Silva; SILVA, C. M.; Suane Pires Pinheiro da Silva et al. Health Prediction: A Comprehensive IoT-Driven Health Monitoring System with Machine Learning Analysis and XAI Insights.
Annual Conference on Neural Information Processing Systems - NeurIPS,
v. 1,
p. 34,
2024.
Palavras-chave: Machine Learning; IOT - Internet of Things; Explainable Artificial Intelligence - XAI. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://openreview.net/forum?id=IncmRlIfxT]; ISSN/ISBN: 10495258. |
| 4. |
DA SILVA-FILHO, JOSÉ EVANDO; DA SILVA SOUSA, ZILDENILSON; DE-ARAÚJO, ANA PAULA CARACAS et al. Deep learning for detecting periapical bone rarefaction in panoramic radiographs: a systematic review and critical assessment.
DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY,
v. 1,
p. 1,
2025.
Palavras-chave: Machine Learning; Computer Vision; CNNs. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande área: Ciências da Saúde / Área: Odontologia / Subárea: Radiologia Odontológica. Grande área: Ciências da Saúde / Área: Odontologia. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://academic.oup.com/dmfr/advance-article-abstract/doi/10.1093/dmfr/twaf044/8128863?redirectedFrom=fulltext&login=false][doi:10.1093/dmfr/twaf044]; ISSN/ISBN: 0250832X. |
| 5. |
DA SILVA-FILHO, JOSÉ EVANDO; DE AGUIAR, ANDRÉ WESCLEY OLIVEIRA; SILVA, CAIO MARQUES et al. Artificial intelligence in diagnostic imaging: collaborative asset or looming replacement?.
Oral Radiology,
v. -,
p. -,
2025.
Palavras-chave: Artificial intelligence; Dental imaging; Dental radiology; Diagnostic imaging; Radiology. Grande área: Ciências da Saúde / Área: Odontologia. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://link.springer.com/article/10.1007/s11282-025-00871-w#citeas][doi:10.1007/s11282-025-00871-w]; ISSN/ISBN: 16139674. |
| 6. | FREITAS, CECÍLIA DE SOUZA; SILVA, CAIO MARQUES. Reescrita de Textos Jurídicos em Linguagem Simples: BRITO, uma Solução Baseada em ChatGPT e Engenharia de Prompt para Leiturabilidade.
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação,
v. 24,
p. 48-56,
2026.
Palavras-chave: Linguagem Simples; Inteligência Artificial; ChatGPT Personalizado; Legibilidade; Justiça Acessível. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande área: Ciências Humanas / Área: Ciência Política. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/reic/article/view/6760][doi:10.5753/reic.2026.6760]; ISSN/ISBN: 30858461. |
| 7. |
DA SILVA-FILHO, JOSÉ EVANDO; FONTENELE, IGOR RODRIGUES; MARQUES, MATÊUS BÔTTO et al. CLAIRE: a unified framework for reporting and assessing artificial intelligence in diagnostic imaging.
BRITISH JOURNAL OF RADIOLOGY,
v. tqag03,
p. 1,
2026.
Palavras-chave: Artificial intelligence; Diagnostic imaging; Reporting Proposal; Reproducibility. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande área: Ciências da Saúde / Área: Odontologia. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://academic.oup.com/bjr/advance-article-abstract/doi/10.1093/bjr/tqag037/8487160?redirectedFrom=fulltext&login=false][doi:10.1093/bjr/tqag037]; ISSN/ISBN: 00071285. |
| Capítulos de livros publicados |
| 1. | da Silva, Marcelo Colares; SILVA, CAIO MARQUES; da Silva, Suane Pires P. et al. DR-AIVis: A Hybrid Approach for Diabetic Retinopathy Detection Using U-Net Segmentation and CNN Classification with Grad-CAM Explainability.
Lecture Notes in Computer Science.
1 ed.
,
2026,
v. ,
p. 139-154.
Palavras-chave: Diabetic Retinopathy; Deep Learning; Explainable artificial intelligence. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Brasil/Português; Meio de divulgação: Vários; Homepage: https://link.springer.com/10.1007/978-3-032-15990-8_10; Número da revisão: 1; ISBN: 9783032159892. |
| Produção técnica |
| Demais tipos de produção técnica |
| 2. |
SILVA, C. M.; Marcelo Colares da Silva; Suane Pires Pinheiro da Silva et al. Computer Vision for Brain Tumor Classification: A Novel Approach Based on Zernike Moments.
2024.
(Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Palavras-chave: Zernike Moments; Machine Learning; Classification of Brain Tumors; Computer Vision. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Linguagens de Programação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação. Referências adicionais: México/Inglês; Local: Monterrey; Cidade: Guadalajara, México; Evento: International Syposium on Computer - Bases Medical Systems - CBMS 2024. |
| 4. | Vanderlan Lima de Oliveira; José Ribamar Oliveira Cavalcante Junior; SILVA, C. M.. APLICAÇÃO DE MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UM SUPERMERCADO.
2024.
(Apresentação de Trabalho/Congresso).
Palavras-chave: Métodos Quantitatvos; Análise de Séries Temporais. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção. Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Amazonas; Cidade: Manaus; Evento: 24º CONEMI Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial; Inst. promotora/financiadora: FENEMI. |
| 5. | Debora Costa Ferreira Kohn,; Brunno Nascimento Ferreira,; Thiago Martins Manzalli et al. AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE TUMORES CEREBRAIS COM ABORDAGEM DE TRANSFER LEARNING..
2024.
(Apresentação de Trabalho/Congresso).
Palavras-chave: Machine Learning; Redes Neurais Profundas; Classification of Brain Tumors. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Amazonas; Cidade: Manaus; Evento: 24º CONEMI Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial; Inst. promotora/financiadora: FENEMI. |
| Orientações concluídas |
| Graduação |
| 1. | Allyson Vangel Nunes e Silva.
CLASSIFICAÇÃO DE TUMORES CEREBRAIS COM ALGORITMOS SUPERVISIONADOS E TRANSFER LEARNING..
2025.
Trabalho de Conclusão de Curso.
(Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas)
-
Universidade Estácio de Sá.
Orientador: Caio Marques Silva.
Palavras-chave: Classification of Brain Tumors; Machine Learning; Transfer Learning; Artificial intelligence. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal. |
| Participação em eventos |
| Participação em eventos |
| 2. | .
2023.
(Participações em eventos/Congresso).
Referências adicionais: Brasil/; Homepage: https://www.ce.senac.br/. |
| 3. | APLICAÇÃO DE MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UM SUPERMERCADO.
2024.
(Participações em eventos/Congresso).
Referências adicionais: Brasil/; Homepage: https://conemi.org.br/. |
| 4. | AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE TUMORES CEREBRAIS COM ABORDAGEM DE TRANSFER LEARNING..
2024.
(Participações em eventos/Congresso).
Referências adicionais: Brasil/; Homepage: https://conemi.org.br/. |
| 5. | Health Prediction: A Comprehensive IoT-Driven Health Monitoring System with Machine Learning Analysis and XAI Insights.
2024.
(Participações em eventos/Congresso).
Referências adicionais: Brasil/; Homepage: https://neurips.cc/. |
| 6. | .
2025.
(Participações em eventos/Seminário).
Referências adicionais: Brasil/; Homepage: https://eventos.congresse.me/pm-case-day-2025. |
| 7. | .
2025.
(Participações em eventos/Seminário).
Referências adicionais: Brasil/. |
| 8. | Computer Vision for Brain Tumor Classification: A Novel Approach Based on Zernike Moments.
2024.
(Participações em eventos/Simpósio).
Referências adicionais: México/; Homepage: https://cbms-conference.org/. |
| 9. | ESTUDO DA PERCEPÇÃO DA POPULAÇÃO SOBRE OS RISCOS DE GASODUTOS EM ÁREAS URBANAS DE FORTALEZA CE.
2019.
(Participações em eventos/Encontro).
Referências adicionais: Brasil/; Homepage: https://www.unifor.br/web/pesquisa-inovacao/anais-dos-encontros-cientificos#tabs. |
| 10. | .
2025.
(Participações em eventos/Encontro).
Referências adicionais: Brasil/. |
| 11. | .
2025.
(Participações em eventos/Encontro).
Referências adicionais: Brasil/. |
| 12. | .
2022.
(Participações em eventos/Outra).
Referências adicionais: Brasil/; Homepage: https://www.youtube.com/watch?v=z9E0Zjxk1os. |
| 13. | .
2025.
(Participações em eventos/Outra).
Referências adicionais: Brasil/; Homepage: https://www.senaicimatec.com.br. |
| Produção bibliográfica | Produção técnica | Orientações concluídas | Dados complementares |
| Total | |
| Produção bibliográfica | 22 |
| Artigos publicados em periódicos | 7 |
| Completos | 7 |
| Trabalhos em eventos | 14 |
| Completos | 3 |
| Resumos | 6 |
| Livros e capítulos | 1 |
| Livros publicados ou organizados | 0 |
| Capítulos de livros publicados | 1 |
| Total | |
| Produção técnica | 5 |
| Demais tipos de produção técnica | 5 |
| Total | |
| Orientações concluídas | 1 |
| Graduação | 1 |
| Total | |
| Dados complementares | 13 |
| Participação em eventos | 13 |
| Página gerada pelo sistema Lattes - CNPq/UNIFOR. As informaçoes acima são de responsabilidade do professor. |
| Última atualização do CV em 13/03/2026 - 16:50 |