Curriculum Vitae

Caio César Ponte Silva

Dados pessoaisFormação acadêmica/TitulaçãoFormação complementarAtuação profissionalProjetos de pesquisaÁreas de atuação
IdiomasProdução científica, tecnológica e artística/culturalDados complementaresIndicadores de produção

Dados pessoais
NomeCaio César Ponte Silva
Nome em citações bibliográficasSILVA, C. C. P.;SILVA, CAIO;PONTE, CAIO
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Formação acadêmica/Titulação
2017 - 2019 Mestrado em Informática Aplicada.
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil.
Título: Uma metodologia de análise de dados para medir a heterogeneidade de trajetos usando o coeficiente de Gini: uma aplicação no contexto de transporte público, Ano de Obtenção: 2019.
Orientador: Joao Jose Vasco Peixoto Furtado.
Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil.
Palavras-chave: Data Mining; Mobilidade Urbana; Coeficiente de Gini.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
2012 - 2016 Graduação em Engenharia de Computação.
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Formação complementar Voltar

Atuação profissional
Informar Serviços em Informática, INFORMAR, Brasil.
Vínculo institucional
2016 - 2017 Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 40
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil.
Vínculo institucional
2015 - 2016 Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador/Desenvolvedor
Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil.
Vínculo institucional
2014 - 2015 Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Pesquisador em Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

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Projetos de Pesquisa
2014 - 2014Projeto da camada oculta de uma rede neural RBF: Uma abordagem utilizando teoria dos jogos cooperativos e meta-heurísticas.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / André Luís Vasconcelos Coelho - Coordenador.
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2015 - 2016Mobilidade Urbana para Cidades Inteligentes usando Big Data
Descrição: Neste projeto investigamos técnicas de mineração de dados para explorar grandes volumes de dados sobre mobilidade urbana. Em especial, exploramos dados de movimentação de passageiros em ônibus afim de caracterizar a oferta e demanda de trasnporte público na cidade. Várias redes complexas estão sendo usadas para representar o contexto da mobilidade urbana além de servir de instrumento para apoiar a identificação de gargalos e de propor alternativas para melhorar o transporte público na cidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 1) .
Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / CAMINHA, CARLOS - Integrante / FURTADO, VASCO - Coordenador / PINHEIRO, VLADIA - Integrante.
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2019 - 2020MINERAÇÃO DE DADOS PARA APRIMORAMENTO DE UMA API DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO VAREJO
Descrição: Atualmente, o Delfos, API de Inteligência Artificial (IA) criada pela Casa Magalhães, conta apenas com um serviço que usa aprendizado de máquina supervisionado para prever se um cliente da Casa Magalhães vai suspender o seu contrato. O presente projeto tem como objetivo aprimorar e evoluir o Delfos para prover serviços de IA para os clientes da Casa Magalhães. A Unifor desenvolverá novos serviços para o Delfos em parceria com a equipe da Casa Magalhães. Serão realizados ciclos de análise de dados com o objetivo de definir modelos capazes de resolver o problema de precificar produtos de acordo com o contexto que os cerca. A cada ciclo com duração de 2 meses será desenvolvido um novo serviço para a API do Delfos. Os modelos serão desenvolvidos para aprender e reproduzir o comportamento de um especialista do varejo..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 1) / Doutorado ( 1) .
Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / CAMINHA, CARLOS - Coordenador / Gabriel de Lopes Maia - Integrante.
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Áreas de atuação
1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
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Idiomas
Compreende Português (Bem), Inglês (Pouco).
Fala Português (Bem), Inglês (Razoavelmente).
Português (Bem), Inglês (Bem).
Escreve Português (Bem), Inglês (Bem).
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Produção científica, tecnológica e artística/cultural
Produção bibliográficaProdução técnicaOrientações concluídas

Produção bibliográfica

Trabalhos completos/resumidos em eventos
1. SILVA, C. C. P.;SILVA, CAIO;PONTE, CAIO; CAMINHA NETO, C. O.; FURTADO, V.. Busca Heurística de Melhor Caminho entre Dois Pontos quando Múltiplas Origens e Múltiplos Destinos São Possíveis. In: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016, Recife. XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016. p. 277-288.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Algoritmos de Buscas; Mobilidade Urbana.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=24397]
2.

CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO; PINHEIRO, VLADIA et al. Micro-interventions in urban transportation from pattern discovery on the flow of passengers and on the bus network. In: 2016 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), 2016, Trento. 2016 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2). p. 1.
Palavras-chave: Mobility; Complex Networks; Data Mining.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://arxiv.org/abs/1606.04190]; ISSN/ISBN: 9781509018468.
3. FURTADO, VASCO; FURTADO, ELIZABETH; CAMINHA, CARLOS et al. A data-driven approach to help understanding the preferences of public transport users. In: 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2017, Boston. 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2017. p. 1926.
Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8258138]; ISSN/ISBN: 9781538627150.
4. PONTE, CAIO; CAMINHA, CARLOS; BOMFIM, RAFAEL et al. A Temporal Clustering Algorithm for Achieving the Trade-off between the User Experience and the Equipment Economy in the Context of IoT. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 604.
Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8924002]; ISSN/ISBN: 9781728142531.
5. PONTE, CAIO; CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO. Otimização de Florestas Aleatórias através de ponderação de folhas em árvore de regressão. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2020, Brasil. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2020). p. 698-708.
Palavras-chave: Florestas Aleatórias; Ponderação de Árvores; Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Homepage: [http://https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/12171]

Artigos completos/resumidos publicados em periódicos
1.

CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO; PEQUENO, TARCISIO H. C. et al. Human mobility in large cities as a proxy for crime. Plos One, v. 12, p. e0171609, 2017.
Palavras-chave: Human Mobility; Allometry; Crime Behavior.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Física Estatística e Termodinâmica. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0171609][doi:10.1371/journal.pone.0171609]; Série: 2; ISSN/ISBN: 19326203.
2.

PONTE, CAIO; MELO, HYGOR PIAGET M.; CAMINHA, CARLOS et al. Traveling heterogeneity in public transportation. EPJ Data Science, v. 7, p. 42, 2018. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://epjdatascience.springeropen.com/articles/10.1140/epjds/s13688-018-0172-6][doi:10.1140/epjds/s13688-018-0172-6]; Série: 1; ISSN/ISBN: 21931127.
3. CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO; PINHEIRO, VLÁDIA et al. Graph mining for the detection of overcrowding and waste of resources in public transport. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 9, p. 22, 2018. ; Meio de divulgação: Digital; Série: 1; ISSN/ISBN: 18690238.
4.

PONTE, CAIO; CARMONA, HUMBERTO A.; OLIVEIRA, ERNESON A. et al. Tracing contacts to evaluate the transmission of COVID-19 from highly exposed individuals in public transportation. Scientific Reports, v. 11, p. 24443, 2021.
Palavras-chave: Complex Networks; Computational models; Epidemiology.; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://www.nature.com/articles/s41598-021-03998-y]; Série: 1; ISSN/ISBN: 20452322.

Produção técnica

Demais tipos de produção técnica
1.

SILVA, C. C. P.;SILVA, CAIO;PONTE, CAIO; CAMINHA NETO, C. O.; FURTADO, V.. Busca Heurística de Melhor Caminho entre Dois Pontos quando Múltiplas Origens e Múltiplos Destinos São Possíveis. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Algoritmos de Buscas; Mobilidade Urbana.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico; Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Rio Mar Recife; Cidade: Recife; Evento: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - 2016; Inst. promotora/financiadora: Sociedade Brasileira de Computação.
O ENIAC 2016 é o décimo terceiro de uma série de encontros bem-sucedidos em Inteligência Artificial e Inteligência Computacional.O ENIAC é um evento que oferece um fórum para pesquisadores, profissionais, educadores e estudantes apresentarem e discutirem as inovações, tendências, experiências e evolução nos campos de Inteligência Artificial e Computacional..
2. PONTE, CAIO; CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO. Otimização de Florestas Aleatórias através de ponderação de folhas em árvore de regressão. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Palavras-chave: Florestas Aleatórias; Ponderação de Árvores; Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Bahia; Cidade: Salvador; Evento: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL; Inst. promotora/financiadora: SBC.

Orientações concluídas

Graduação
1. Rodolfo Autran Marfim Nogueira. Comparação de Métodos de Múltiplos Passos à Frente Aplicados a Séries Temporais do Varejo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Fortaleza. Orientador: Caio César Ponte Silva.
Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal.
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Dados Complementares
Participação em bancas examinadoras

Participação em bancas examinadoras

Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação
1. NETO, Carlos de Oliveira Caminha; MARIN, Luciano Heitor Gallegos et al. Participação em banca de Daniel Aragão Abreu Filho. Busca de Melhor Caminho entre Múltiplas Origens e Múltiplos Destinos em Redes Complexas que Representam Cidades. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
2. LOPES, André Soares; CAVALCANTE, Camila Bandeira et al. Participação em banca de Victória Régia Crisóstomo Paiva. Eletrificação da Frota de Ônibus na Cidade de Fortaleza e Análise da Quantificação e Monetização dos Impactos Ambientais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
3. CARLOS, CAMINHA,; A., OLIVEIRA, ERNESON et al. Participação em banca de Laís Amorim Menezes. Mineração em Grafos para Caracterização da Relação entre Processos Jurídicos nos Estados Unidos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
4. CARLOS, CAMINHA,; A., OLIVEIRA, ERNESON et al. Participação em banca de Daniel Dantas Rothéia Carvalho. Relações não Lineares entre População e Chamada à Polícia de Violência Doméstica Durante a Pandemia de COVID-19. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
5. CARLOS, CAMINHA,; A., OLIVEIRA, ERNESON et al. Participação em banca de Alysson Chicó Cavalcante do Nascimento. Agrupamento de Unidades Administrativas de Terreno para Apoiar o Desenvolvimento de uma Ferramenta de Análise de Dados de Casos de Dengue. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
6. CARLOS, CAMINHA,; SILVA, Caio César Ponte et al. Participação em banca de Victor Alves Medeiros. Comparação de Ensembles para Previsão de Embarques de Passageiros de Ônibus. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
7. CARLOS, CAMINHA,; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Patrick Martins de Lima. Utilização de Visão Computacional para Automação de Glosas: Estudo de Caso com uma Grande Operadora de Planos de Saúde. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
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Indicadores de produção
Produção bibliográficaProdução técnicaOrientações concluídasDados complementares

Total
Produção bibliográfica9

Artigos publicados em periódicos4
Completos4
Trabalhos em eventos5
Completos5

Total
Produção técnica2

Demais tipos de produção técnica2

Total
Orientações concluídas1

Graduação1


Total
Dados complementares7

Participação em bancas examinadoras7
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Última atualização do CV em 23/06/2022 - 09:25