Curriculum Vitae

Rilder de Sousa Pires

Dados pessoaisFormação acadêmica/TitulaçãoFormação complementarAtuação profissionalProjetos de pesquisaÁreas de atuação
IdiomasProdução científica, tecnológica e artística/culturalDados complementaresIndicadores de produção
Dados pessoais
NomeRilder de Sousa Pires
Nome em citações bibliográficasPIRES, R. S.;PIRES, RILDER S.;PIRES, R.'S.
Endereço profissionalUniversidade de Fortaleza, Reitoria, Diretoria de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação.
Fundação Edson Queiroz Universidade de Fortaleza - UNIFOR
Edson Queiroz
60811905 - Fortaleza, CE - Brasil
Telefone: (85) 34773889
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Formação acadêmica/Titulação
2013 - 2017 Doutorado em Pós Graduação em Física.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
Título: Difusão Singular e Percolação em Modelos do Tipo ``Pilha de Areia'' Confinados, Ano de Obtenção: 2018.
Orientador: André Auto Moreira.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Modelo Pilha de Areia; Difusão Singular; Percolação; Invariância de Escala; Sistemas Complexos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
2011 - 2013 Mestrado em Física.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
Título: Difusão Singular em um Sistema Confinado, Ano de Obtenção: 2013.
Orientador: André Auto Moreira.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2007 - 2010 Graduação em Física Bacharelado.
Título: Métodos Numéricos em Problemas Físicos de Valor Inicial para Equações Diferenciais Ordinárias.
Orientador: André Auto Moreira.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
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Atuação profissional
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil.
Vínculo institucional
2021 - Atual Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40
Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará, IPECE, Brasil.
Vínculo institucional
2018 - 2020 Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Jr., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
Vínculo institucional
2017 - 2018 Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20
Vínculo institucional
2013 - 2014 Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 2
Outras informaçõesDisciplina: Física Experimental para Engenharia

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Projetos de Pesquisa
2018 - 2023Projeto Cientista-Chefe para o IPECE
Descrição: O Programa Cientista Chefe tem como objetivo unir o meio acadêmico e a gestão pública. Através dele, equipes de pesquisadores estão trabalhando nas secretarias ou órgãos mais estratégicos do Governo do Estado para identificar soluções de ciência, tecnologia e inovação que possam ser implantadas para melhorar os serviços e, desta forma, dar mais qualidade de vida para a população. Os projetos e as equipes de pesquisadores são definidos a partir das demandas de órgãos do Governo do Estado. Cada equipe é coordenada por um cientista chefe cuja escolha ou indicação segue critérios como produção científica, formação e ligação com núcleos de pesquisa de alto nível (segundo a classificação realizada pela Capes para especificar os cursos de excelência em todo o país) de instituições cearenses..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Rilder de Sousa Pires - Integrante / Humberto de Andrade Carmona - Integrante / José Soares de Andrade Júnior - Coordenador / Cesar Ivan Nunes Sampaio Filho - Integrante.
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2024 - AtualModelos de Percolação Invasiva aplicados ao Mapeamento de Deslizamentos
Descrição: Os sucessivos aumentos das temperaturas globais vem provocando alterações nos padrões de precipitação, intensificando os eventos climáticos extremos, como secas, ondas de calor, incêndios, degelo das calotas polares, fortes chuvas e enchentes. Dentre essas catástrofes naturais, os deslizamentos estarão entre as mais graves e proeminentes, principalmente em países em desenvolvimento, como o Brasil. Por esse motivo, é de extrema importância estudos que ajudem a identificar áreas de risco e com isso ajudar a mitigar os danos causados por esses eventos. Aqui, propomos uma adaptação de um método computacional utilizado para obter as linhas divisoras de águas a partir de dados georreferenciados de altura, para que esse possa ser utilizado para mapear deslizamentos. Essa modelagem computacional consistirá em duas etapas, uma primeira onde serão identificadas as maiores bacias hidrográficas e uma segunda onde cada bacia será subdividida em partes que serão utilizadas para estimar um indicador de deslizamentos. Acreditamos que divisões realizadas por esse modelo, sejam capazes de produzir estimativas para esse indicador mais precisas quando comparadas com a literatura. Acreditamos, também, que o método proposto é facilmente adaptável para outras partes do globo, o que torna os resultados desse trabalho amplamente relevantes..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Rilder de Sousa Pires - Integrante / Erneson A. Oliveira - Coordenador / Wei Luo - Integrante.
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2023 - AtualCiência de dados e Inteligência Artificial em apoio às Atividades judiciárias
Descrição: A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial (IA) que destina-se a desenvolver programas de computador que tenham a habilidade de compreender textos escritos em uma língua natural para, por exemplo, extrair dos mesmos informações estruturadas. Especificamente nesse projeto, aplicaremos técnicas e métodos de PLN (Text Mining, Análise Semântica, Machine Learning e Business Intelligence) para extrair e analisar informações dos documentos textuais gerados internamente por sistemas do Tribunal de Justiça (TJ). São elas: entidades mencionadas nos documentos (objetos envolvidos nos processos, reclamantes, reclamados), fatos em ordem temporal para subsidiar análises e pareceres, informações relacionadas à movimentação de presos (em processos criminais), dentre outras de interesse do TJ..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Rilder de Sousa Pires - Integrante / João A. Monteiro Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Integrante / Caio César Ponte Silva - Integrante / Carlos Caminha - Integrante / Vasco Furtado - Coordenador / Danilo Cavalcante De Vasconcelos - Integrante / Jorge Luiz Bezerra De Araújo - Integrante.
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2022 - 2023KnowCode: Machine Learning Model for Figma Objects Classification
Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um modelo de aprendizagem de máquina, a partir dos dados brutos de projetos abertos do Figma, que seja capaz de classificar elementos desta plataforma em objetos de interface. A ideia é que esse modelo possa ser utilizado em paralelo à solução já existente na empresa para ajudar a identificar os objetos de interface. Além disso, o modelo proposto pode também ser utilizado para ajudar a rotular automaticamente os elementos de interface e auxiliar no retreinamento de modelos baseados em Redes Neurais..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Integrantes: Rilder de Sousa Pires - Coordenador / Erneson A. Oliveira - Integrante / Ricardo Fialho Colares - Integrante / Ricardo Kassner Carubbi - Integrante.
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2022 - 2023Otimização Geoespacial do Sistema de Abastecimento de Água do Estado do Ceará: Uma Abordagem Baseada em Ciência de Dados e Redes Complexas
Descrição: O Estado do Ceará sofre com uma irregularidade espaço-temporal do regime das chuvas e com uma baixa disponibilidade de água bruta nos seus reservatórios, uma vez que é alvo de secas frequentes e possui solos rasos e com poucos recursos hídricos subterrâneos. De forma que a gestão pública tem como desafio permanente dentro de seus processos de planejamento e gestão de recursos hídricos a busca pela melhoria do rendimento das operações de captação e de uso da água, em virtude dos impactos que a alocação de água pode ocasionar no desenvolvimento regional. Aqui, propomos uma abordagem baseada em Ciência de Dados e Redes Complexas que visa otimizar o sistema de abastecimento de água do Estado do Ceará por meio da identificação de localizações ótimas para as estações de distribuição a fim de proporcionar um aumento da população abastecida com o menor custo de captação e distribuição. Propomos modelar a distribuição de água como um problema de otimização de fluxo em uma rede complexa que leva em conta dados de oferta hídrica, de demanda populacional e de relevo. Finalmente, estudaremos ainda formas de avaliar e modificar o atual sistema de abastecimento de água para melhorar a sua robustez em períodos de escassez hídrica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Rilder de Sousa Pires - Integrante / Erneson A. Oliveira - Coordenador / Rommel Dias Saraiva - Integrante / Wei Luo - Integrante / Rogério Barbosa Soares - Integrante.
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2021 - 2023Justiça 4.0: inovação e efetividade na realização da justiça para todos
Descrição: Desenvolvimento de solução de Inteligência Artificial que realize a classificação processual automatizada a partir da aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) com emprego preferencial de algoritmo não supervisionado sobre peças processuais (v.g.: petições iniciais, contestação, atos decisórios - despacho, decisão e sentença -, recursos e contrarrazões) dados não estruturados combinadas com as informações cadastrais dos processos dados estruturados , melhorando, dessa forma, a assertividade da (i) distribuição, (ii) organização de pauta de audiência e sessões, (iii) classificaçãodas medidas urgência e evidência, (iv) identificação de prescrição e (v) prevenção, considerando, ainda, questões como o enquadramento nas Tabelas Processuais Unificadas..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Integrantes: Rilder de Sousa Pires - Integrante / Erneson A. Oliveira - Integrante / Carlos Gustavo O. Fernandes - Integrante / João A. Monteiro Neto - Integrante / Vládia Pinheiro - Integrante / Caio César Ponte Silva - Integrante / Carlos Caminha - Integrante / Vasco Furtado - Coordenador / Francisca Raquel Silveira - Integrante / Cecilia Carvalho - Integrante / Fernando Soares de Siqueira - Integrante / Pedro Milfont - Integrante.
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2020 - 2023Desenvolvimento de soluções para a automação processual e uso de técnicas de inteligência artificial no Poder Judiciário
Descrição: Desenvolvimento de framework para geração de classificadores de processos nas Tabelas Processuais Unificadas baseado em arquitetura híbrida que compõe-se de métodos simbólicos e neurais de inteligência artificial..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Rilder de Sousa Pires - Integrante / Erneson A. Oliveira - Integrante / João A. Monteiro Neto - Integrante / Vasco Furtado - Coordenador / Vládia Pinheiro - Integrante / Carlos Caminha - Integrante / Raquel Silveira - Integrante.
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Áreas de atuação
1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.
2. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Sistemas Complexos.
3. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Geral / Especialidade: Física Estatística e Termodinâmica.
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Idiomas
Compreende Inglês (Bem), Português (Bem).
Fala Inglês (Razoavelmente), Português (Bem).
Lê Inglês (Bem), Português (Bem).
Escreve Inglês (Razoavelmente), Português (Bem).
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Produção científica, tecnológica e artística/cultural
Produção bibliográficaProdução técnicaOrientações concluídas

Produção bibliográfica

Trabalhos completos/resumidos em eventos
1. PIRES, R. S.; OLIVEIRA, E. A.; FERNANDES, C. G. O. et al. Mapping landmark cases in the US legal system.. In: 18th International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL 2021), 2021, São Paulo. RELATED - Relations in the Legal Domain, 2021.
Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Inglês; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://ceur-ws.org/Vol-2896/RELATED_2021_paper_7.pdf]
2. PIRES, RILDER S.; OLIVEIRA, ERNESON A.; ALMEIDA, VITOR F. et al. Análise da ontologia dos assuntos jurídicos e suas respectivas legislações através de Redes Complexas. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2022, Brasil. Anais do XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2022). p. 181.
Referências adicionais: Classificação do evento: Brasil/ Português
3. PIRES, RILDER S.; SANTOS, HENRIQUE; GUEDES, RICARDO et al. Building and Analyzing the Brazilian Legal Knowledge Graph. In: AI4Legal, 2022, Pequin. Joint Proceedings of ISWC2022 Workshops: the International Workshop on Artificial Intelligence Technologies for Legal Documents (AI4LEGAL) and the International Workshop on Knowledge Graph Summarization (KGSum), 2022.
Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; China/ Inglês; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [https://ceur-ws.org/Vol-3257/paper3.pdf]
4. MAMEDE BISNETO, M.; PIRES, R. S.. Estimativa de Indicadores Socioeconômicos através de Ciência de Dados.. In: Encontros Científicos Unifor, 2022, Fortaleza. XXVIII Encontro de Iniciação a Pesquisa, 2022.
Referências adicionais: Classificação do evento: Local; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital
5. ABBUD, G. C. S.; PIRES, R. S.. Utilização de Visão Computacional no Monitoramento e Prevenção de Acidentes de Trabalho. In: Encontros Científicos Unifor, 2023, Fortaleza. XXIX Encontro de Iniciação a Pesquisa, 2023.
Referências adicionais: Classificação do evento: Local; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital

Artigos completos/resumidos publicados em periódicos
1.

PIRES, R. S.; MOREIRA, A. A.; CARMONA, H. A. et al. Singular diffusion in a confined sandpile. EPL, v. 109, p. 14007, 2015. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://iopscience.iop.org/article/10.1209/0295-5075/109/14007/meta][doi:10.1209/0295-5075/109/14007]; Série: 1; ISSN/ISBN: 02955075.
2.

PIRES, R. S.; MOREIRA, A. A.; CARMONA, H. A. et al. Confined sandpile in two dimensions: Percolation and singular diffusion. PHYSICAL REVIEW E, v. 96, p. 052123, 2017. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.96.052123]; Série: 5; ISSN/ISBN: 24700045.
3.

OLIVEIRA, ERNESON A.; PIRES, RILDER S.; OLIVEIRA, RUBENS S. et al. A universal approach for drainage basins. Scientific Reports, v. 9, p. 9845, 2019. ; Meio de divulgação: Digital; Série: 1; ISSN/ISBN: 20452322.
4.

PIRES, R.'S.; MOREIRA, A.'A.; HERRMANN, H.'J. et al. Frustrated Bearings. PHYSICAL REVIEW LETTERS, v. 125, p. 104301, 2020. ; Meio de divulgação: Digital; Série: 10; ISSN/ISBN: 00319007.
5.

LUO, W.; HOWARD, A. D.; CRADDOCK, R. A. et al. Global Spatial Distribution of Hack's Law Exponent on Mars Consistent With Early Arid Climate. Geophysical Research Letters, v. 50, p. e2022GL102604, 2023. ; Meio de divulgação: Digital; Série: 6; ISSN/ISBN: 19448007.

Produção técnica

Demais tipos de produção técnica
1. PIRES, R. S.; MOREIRA, A. A.. Estudo do Modelo de Percolação. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Palavras-chave: Percolação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Fisica Estatística.
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Campus do Pici - UFC; Cidade: Fortaleza - CE; Evento: XXVIII Encontro Universitário; Inst. promotora/financiadora: Universidade Federal do Ceará - UFC.
2. LIMA, P. D.; PIRES, R. S.; MOREIRA, A. A.. Modelagem e Simulação Computacional. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Palavras-chave: Modelagem Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Fisica Estatística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Computacional.
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Campus do Pici; Cidade: Fortaleza; Evento: XXIX Encontro de Iniciação Científica; Inst. promotora/financiadora: Universidade Federal do Ceará.
3. PIRES, R. S.; MOREIRA, A. A.; ARAUJO, A. D.. Simulação de propriedades mecânicas de matrizes extracelulares durante a digestão de elastina em tecidos pulmonares.. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Hotel Termas; Cidade: Mossoró; Evento: XXIX Encontro de Físicos do Norte e Nordeste; Inst. promotora/financiadora: UFERSA e UERN.
4. PIRES, R. S.; MOREIRA, A. A.; CARMONA, H. A. et al. Difusão Singular em um Sistema Confinado. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Brasil; Cidade: Campina Grande; Evento: XXXI Encontro de Físicos do Norte e Nordeste; Inst. promotora/financiadora: SBF.

Orientações concluídas

Iniciação científica
1. Mario Mamede Bisneto. Mineração de Dados e Estimativas de Indicadores Macroeconômicos Regionais para o Ceará.. 2022. Iniciação Científica. (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade de Fortaleza. Orientador: Rilder de Sousa Pires.
Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal.
2. Gabriel Costa da Silva Abbud. Utilização de Visão Computacional no Monitoramento e Prevenção de Acidentes de Trabalho. 2022. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza. Orientador: Rilder de Sousa Pires.
Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal.
3. PAULO UBIRAJARA DE MATTOS NETO. Utilização de Visão Computacional no Monitoramento e Prevenção de Acidentes de Trabalho.. 2022. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Rilder de Sousa Pires.
Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal.
4. Arthur Cavalcante e Silva. Mineração de Dados e Estimativas de Indicadores Macroeconômicos Regionais para o Ceará.. 2022. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza. Orientador: Rilder de Sousa Pires.
Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal.
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Dados Complementares
Participação em bancas examinadorasParticipação em eventosOrientações em andamento

Participação em bancas examinadoras

Dissertações
1. ARAÚJO, Ascânio Dias; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Raul Peixoto da Silva. Caminhos Mínimos em Cidades: Padrões e Característica. 2018. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português.
2. MOREIRA, André Auto; S., ANDRADE, J. et al. Participação em banca de Michael Torres Ramírez. Exponential-type Potentials Derived From First Principles. 2021. Dissertação (Mestrado em Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Inglês.
3. REIS, Saulo Davi Soares e; FILHO, Cesar Ivan Nunes Sampaio et al. Participação em banca de EWERTON DA SILVA COSTA. Analise de Series Temporais do Mercado Financeiro utilizando Teoria de Redes Complexas. 2023. Dissertação (Mestrado em Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português.
4. MOREIRA, André Auto; REIS, Saulo Davi Soares e et al. Participação em banca de CARLOS GERMANO LIMA DE SOUSA. Enumeração Efetiva de Caminhos entre pares de nós em uma Rede Complexa. 2023. Dissertação (Mestrado em Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português.
5. ARAÚJO, Ascânio Dias; SOUZA, michael ferreira de et al. Participação em banca de Igor Pereira Cavalcante. Um estudo sobre a filtragem utilizando meios porosos com propriedades elétricas. 2023. Dissertação (Mestrado em Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português.
6. CAMINHA, Carlos; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Daniel Dantas Rothéia Carvalho. Uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para estimar trajetórias de equipamentos de IOT em ambientes fechados. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
7. OLIVEIRA, Erneson A.; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Ricardo Kassner Carubbi. Evidências observacionais suportam um efeito causal da oxigenoterapia ELMO nas chances de intubação para o tratamento de IRHA induzida por COVID-19. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
8. FURTADO, Vasco; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Giovanni Brígido Bezerra Cardoso. Detecção de anomalias com uso de grafos na base de dados abertos da Receita Federal do Brasil e do Cadastro de Empresas Inidôneas e Suspensas. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.

Teses de doutorado
1. MOREIRA, André Auto; J., HERRMANN, HANS et al. Participação em banca de WAGNER RODRIGUES DE SENA. Novo modelo Hierárquico para decomposição do backbone de percolação revela novas leis de escala da distribuição de correntes. 2023. Tese (Doutorado em Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português.
2. CESAR, Carlos Lenz; MOREIRA, André Auto et al. Participação em banca de Ludwing Ferney Marenco Camacho. On the Description of Legislative Consensual Regimes based Extended Boltzmann Machine and Nearest Correlated Clusters Algorithm. 2023. Tese (Doutorado em Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português.
3. JÚNIOR, José Soares de Andrade; MOREIRA, André Auto et al. Participação em banca de Marcio Maciel Bastos. Análise Topológica de Redes Q-exponenciais Aleatórias. 2024. Tese (Doutorado em Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português.
4. JÚNIOR, José Soares de Andrade; MOREIRA, André Auto et al. Participação em banca de Débora Torres. Eye-tracking as a proxy for coherence and complexity of texts, and for the interpretation of cytopathological images. 2024. Tese (Doutorado em Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Inglês.

Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação
1. MOREIRA, André Auto; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Manoel Lourenço Alves Neto. Gerando variáveis aleatórias discretas com distribuição em Lei de Potência.. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Física Bacharelado) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português.
2. REIS, Saulo Davi Soares e; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Carlos Miguel Moreira Gonçalves. Dinâmica de opiniões extremas em redes com substrato espacial.. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Física Bacharelado) - Universidade Federal do Ceará.
Referências adicionais: Brasil/Português.
3. CAMINHA, Carlos; SILVA, Caio César Ponte et al. Participação em banca de Victor Alves Medeiros. Comparação de Ensembles para Previsão de Embarques de Passageiros de Ônibus. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
4. CAMINHA, Carlos; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Patrick Martins de Lima. Utilização de Visão Computacional para Automação de Glosas: Estudo de Caso com uma Grande Operadora de Planos de Saúde. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
5. SARAIVA, Rommel Dias; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Victor Colaço Facó e Barros. Otimização do Mix de Produção: Estudo de Caso em uma Indústria de Massas e Biscoitos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
6. CAMINHA, Carlos; SILVA, Caio César Ponte et al. Participação em banca de Leo Lobo Gomes. Caracterização de Representações Vetoriais de Texto para Tarefas de Classificação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
7. RIBEIRO, Túlio Rodriques; PIRES, Rilder de Sousa et al. Participação em banca de Davi Costa Barbosa de Araújo. Uso de Redes Complexas para o Estudo de Discursos Políticos.. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.
8. PIRES, Rilder de Sousa; BOMFIM, Rafael Pontes et al. Participação em banca de Eduardo Câmara Bezerra Filho. Precificação de Imoveis com Aprendizado de Máquina Considerando Dados de Crimes e Pontos de Interesse: Um Estudo de Caso em Fortaleza. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português.

Participação em eventos
1. . 2013. (Participações em eventos/Congresso).
Referências adicionais: Brasil/.
2. . 2021. (Participações em eventos/Seminário).
Referências adicionais: Brasil/.
3. . 2023. (Participações em eventos/Seminário).
Referências adicionais: Brasil/.

Orientações em andamento

Iniciação científica
1. Gustavo Gurgel do Patrocinio. Utilização de Visão Computacional no Monitoramento do Tráfego de Veículos em Áreas Limitadas. Início: 2023. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Fortaleza, Fundação Edson Queiroz. (Orientador).
Referências adicionais: Brasil/Português.
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Indicadores de produção
Produção bibliográficaProdução técnicaOrientações concluídasDados complementares

Total
Produção bibliográfica10

Artigos publicados em periódicos5
Completos5
Trabalhos em eventos5
Completos5

Total
Produção técnica4

Demais tipos de produção técnica4

Total
Orientações concluídas4

Iniciação científica4


Total
Dados complementares24

Participação em bancas examinadoras20
Participação em eventos3
Orientações em andamento1
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Última atualização do CV em 06/12/2024 - 11:58