Curriculum Vitae

Paulo Cirillo Souza Barbosa

Dados pessoaisFormação acadêmica/TitulaçãoFormação complementarAtuação profissionalÁreas de atuação
IdiomasPrêmios e títulosProdução científica, tecnológica e artística/culturalDados complementaresIndicadores de produção

Dados pessoais
NomePaulo Cirillo Souza Barbosa
Nome em citações bibliográficasBARBOSA, P. C. S.
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Formação acadêmica/Titulação
2019 - 2021 Mestrado em Engenharia de Teleinformática.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
Título: Parametrização de sinais de eletroencefalograma para classificação de padrões via matrizes de kernel, Ano de Obtenção: 2021.
Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.
Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil.
Grande área: Engenharias.
2016 - 2019 Graduação em Engenharia de Controle e Automação.
Título: Aplicação de rede MLP em sinais de EMG para detecção de comandos e controle de prótese robótica..
Orientador: Joel Sotero da Cunha Neto.
2013 - 2016 Graduação em Engenharia Elétrica.
2005 - 2007 Ensino Médio (2º grau).
Colégio Dáulia Bringel, CE, Brasil.
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Formação complementar
2013 - 2013Autocad 2D e 3D. (Carga horária: 20h).
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil.
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Atuação profissional
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil.
Vínculo institucional
2022 - Atual Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40
Vínculo institucional
2018 - 2019 Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Outras informaçõesDesenvolvimento e manutenção de software para comunicação de medidores elétricos através do protocolo ABNT 14522 e
utilizando C#, LabView e TestStand como principais linguagens utilizadas
Vínculo institucional
2017 - 2019 Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitor de Algoritmos e prog. de computadores, Carga horária: 12
Outras informaçõesMonitor selecionado através de processo seletivo sob supervisão do professor: Marcelo Ferreira de Sousa. Tarefas de Monitoria:
-Grupo de estudo dirigido.
-Atendimento com tira dúvidas de alunos.
-Grupo criado em rede social para aproximação do monitor com as turmas da disciplina.

Monitoria Institucional com produção de 4 artigos publicados em evento interno de iniciação à docência
Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil.
Vínculo institucional
2020 - 2021 Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista Estudante, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informaçõesBolsa de que se destinou a custear os estudos no curso de Mestrado -
ENGENHARIA DE TELEINFORMÁTICA - UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ - UFC , em conformidade com as diretrizes da política pública de formação de recursos humanos qualificados de alto nível para o Estado do Ceará.
Pro Engenharia, PROENG, Brasil.
Vínculo institucional
2015 - 2017 Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estágiário, Carga horária: 20
Outras informaçõesEstágio focado em Engenharia Elétrica, aplicando conhecimentos da disciplina de Eletrotécnica Predial e Industrial.
Realização de projetos elétricos, e de cabeamento estruturado para residências, industrias e ambientes hospitalares.

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Áreas de atuação
1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Aprendizado de máquina.
2. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Linguagens de Programação.
3. Grande área: Ciências Humanas / Área: Educação / Subárea: Ensino-Aprendizagem.
4. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.
5. Grande área: Ciências Humanas / Área: Psicologia / Subárea: Psicologia do Ensino e da Aprendizagem / Especialidade: Ensino e Aprendizagem na Sala de Aula.
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Idiomas
Compreende Inglês (Bem).
Fala Inglês (Razoavelmente).
Inglês (Bem).
Escreve Inglês (Razoavelmente).
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Prêmios e títulos
2019Graduação em Engenharia de Controle e Automação, Universidade de Fortaleza - UNIFOR.
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Produção científica, tecnológica e artística/cultural
Produção bibliográficaProdução técnicaOrientações concluídas

Produção bibliográfica

Trabalhos completos/resumidos em eventos
1.

BARBOSA, P. C. S.; FALCAO, D. G.. COMO AS BOAS PRÁTICAS DE PROGRAMAÇÃO PODEM SER UMA FERRAMENTA NO AUXÍLIO DO ENSINO.. In: XVII Encontro de Iniciação à Docência, 2017, Fortaleza. Encontros Cientificos. Fortaleza : UNIFOR, 2017. v. 1.
Palavras-chave: Algoritmos e programação de computadores.; Boas Práticas de Programação.
Grande área: Outros.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
Referências adicionais: Classificação do evento: Regional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; ISSN/ISBN: 2175-5396.
2.

BARBOSA, P. C. S.; SANTANA, Raul; ALVES, Victor et al. TÉCNICAS DE GAMIFICAÇÃO NA DISCIPLINA DE ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES. In: XVIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA (ISSN: 21755396, 2018, Fortaleza. XVIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 2018.
Referências adicionais: Classificação do evento: Local; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Vários; ISSN/ISBN: 21755396.
3. ALVES, Victor; BARBOSA, P. C. S.; SANTANA, Raul. O USO DE APOSTILAS COMO GUIA EM ATIVIDADES PRÁTICAS DE CONTROLADORES LÓGICOS E PROGRAMÁVEIS. In: XVIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 2018, Fortaleza. XVIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 2018.
Referências adicionais: Classificação do evento: Local; Brasil/ Bretão; ISSN/ISBN: 21755396.
4. SANTANA, Raul; BARBOSA, P. C. S.; ALVES, Victor. USO DO MATLAB COMO FORMA DE AUXÍLIO NA DISCIPLINA DE PRINCÍPIOS DE CONTROLE. In: XVIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 2018, Fortaleza. XVIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 2018.
Referências adicionais: Classificação do evento: Local; Brasil/ Bretão; Meio de divulgação: Vários; ISSN/ISBN: 21755396.
5.

BARBOSA, P. C. S.; SANTANA, Raul; THE, G. A. P. et al. Reconhecimento de expressão facial assistido por EMG e aprendizado de máquina. In: XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2021), 2021, Joinville. ST07: Aplicações de Inteligência Computacional em Sinais Biológicos, 2021.
Palavras-chave: EMG; Reconhecimento de Padrões; Instrumentação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.
Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://sbic.org.br/eventos/cbic_2021/cbic2021-100/]
O presente trabalho apresenta um estudo sobre análise das atividades de sinais de Eletromiografia (EMG) a fim de realizar o reconhecimento de cinco gestos faciais. Em uma etapa inicial, é realizada a aquisição desses sinais estudando a escolha das expressões faciais e um melhor posicionamento dos sensores. Na etapa de classificação, utilizaram-se cinco diferentes classificadores e fez-se uma análise exploratória de seus hiperparâmetros, a fim de buscar um melhor desempenho para resolver o problema do reconhecimento de padrões. Além disto, essas análises que são baseadas na capacidade de acerto do classificador e custo computacional, são utilizadas em um estudo comparativo a fim de identificar quais dos métodos propostos, tem a capacidade de lidar com um conjunto de dados generalizado. Como resultados, identificou-se que para as expressões e métodos escolhidos, foi possível obter taxas de acerto superiores a 95% destacando como melhores resultados obtidos pelos os algoritmos QC, kNN e MLP..
6.

BARBOSA, P. C. S.; BARRETO, G. A.. Parametrização de Sinais de EEG para Diagnóstico de Epilepsia Usando Matrizes de Kernel. In: XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2021), 2021, Joinville. ST07: Aplicações de Inteligência Computacional em Sinais Biológicos, 2021.
Palavras-chave: EEG; Epilepsia; Aprendizagem de Máquina; Extração de Atributos; Matrizes de Kernel.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.
Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://sbic.org.br/eventos/cbic_2021/cbic2021-118/]
O presente trabalho aborda o processo de extração de atributos de sinais de eletroencefalograma (EEG), também chamado de parametrização de sinais, para o auxílio na detecção de crises epiléticas. A abordagem proposta neste trabalho é baseada na utilização de matrizes kernel para parametrizar segmentos do sinal de EEG de modo a construir vetores de atributos rotulados. Para isso, técnicas de esparsificação são usadas a fim de diminuir a dimensão das matrizes de kernel. Além disso, novas estratégias para a construção das matrizes de kernel e, consequentemente dos vetores de atributos resultantes, são também exploradas com base em três hipóteses para segmentação dos sinais de EEG e na análise isolada (intra-canal) ou conjunta (inter-canais) dos canais de EEG. Um amplo estudo comparativo avaliando o desempenho dos métodos propostos a partir da variação dos seus hiperparâmetros é executado. A partir da análise e discussão dos resultados obtidos, foi possível verificar que os métodos propostos são promissores, apresentando desempenho equivalente ou superior aos gerados por métodos clássicos de extração de atributos de sinais de EEG..

Produção técnica

Demais tipos de produção técnica
1. BARBOSA, P. C. S.; FALCAO, D. G.. COMO AS BOAS PRÁTICAS DE PROGRAMAÇÃO PODEM SER UMA FERRAMENTA NO AUXÍLIO DO ENSINO. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Campus UNIFOR; Cidade: Fortaleza; Evento: XVII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA; Inst. promotora/financiadora: Universidade de Fortaleza.
2. BARBOSA, P. C. S.; ALVES, Victor; SANTANA, Raul et al. TÉCNICAS DE GAMIFICAÇÃO NA DISCIPLINA DE ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Campus UNIFOR; Cidade: Fortaleza; Evento: XVIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA; Inst. promotora/financiadora: Universidade de Fortaleza.
3. BARBOSA, P. C. S.; SANTANA, Raul; THE, G. A. P. et al. Reconhecimento de expressão facial assistido por EMG e aprendizado de máquina. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Palavras-chave: Instrumentação; EMG; Reconhecimento de Padrões.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Santa Catarina - SC; Cidade: Joinville; Evento: XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2021); Inst. promotora/financiadora: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC).
4. BARBOSA, P. C. S.; BARRETO, G. A.. Parametrização de Sinais de EEG para Diagnóstico de Epilepsia Usando Matrizes de Kernel. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Palavras-chave: EEG; Epilepsia; Aprendizagem de Máquina; Extração de Atributos; Matrizes de Kernel.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.
Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Santa Catarina - SC; Cidade: Joinville; Evento: XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2021); Inst. promotora/financiadora: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC).
5BARBOSA, P. C. S.. Como programar em C. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Referências adicionais: Brasil/Português; Meio de divulgação: Digital; Unidade: horas; Tipo de participação: Docente; Duração do evento: 6; Local: CAMPUS UNIFOR; Cidade: Fortaleza; Inst. promotora: Universidade de Fortaleza - UNIFOR.

Orientações concluídas

Orientações de outra natureza
1. NICOLAS GOES BARBOSA. RETROFIT DE SUPERVISÓRIO PARA CONTROLE DE CARGA E DESCARGA DE MATERIAIS E DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA SCADA PARA O PORTO DO PECÉM. 2020. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Controle e Automação) - Universidade de Fortaleza. Orientador: Paulo Cirillo Souza Barbosa.
Palavras-chave: Manutenção Corretiva; SCADA; CLP; Factory IO; Falhas.
Grande área: Engenharias.
Setores de atividade: Extração de Carvão Mineral.
Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal.
Coorientação realizada para Trabalho de Conclusão de Curso em 2020..
2. JORGE OTOCH NETO. AUTOMAÇÃO RESIDENCIAL VIA RADIOFREQUÊNCIA. 2021. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Controle e Automação) - Universidade de Fortaleza. Orientador: Paulo Cirillo Souza Barbosa.
Palavras-chave: Automação residencial; Rádio Frequência.
Grande área: Engenharias.
Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal.
Coorientação realizada em Trabalho de Conclusão de Curso no ano de 2020..
3. PEDRO LINO AZEVEDO LANDIM. DIAGNÓSTICO DE LIPODISTROFIA GENERALIZADA CONGÊNITA ATRAVÉS DE REDE NEURAL CONVOLUCIONAL. 2021. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Controle e Automação) - Universidade de Fortaleza. Orientador: Paulo Cirillo Souza Barbosa.
Palavras-chave: LGC; Machine Learning; Deep Learning; Classificação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal.
Coorientação realizada em Trabalho de Conclusão de Curso no ano de 2020..
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Dados Complementares
Participação em bancas examinadorasParticipação em eventos

Participação em bancas examinadoras

Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação
1. OLIVEIRA, ÁTILA GIRÃO DE; JUNIOR, NELSON BEZERRA FERREIRA et al. Participação em banca de NICOLAS GOES BARBOSA. RETROFIT DE SUPERVISÓRIO PARA CONTROLE DE CARGA E DESCARGA DE MATERIAIS E DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA SCADA PARA O PORTO DO PECÉM. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade de Fortaleza.
Palavras-chave: SCADA; CLP; Factory IO; Falhas.
Grande área: Engenharias.
Referências adicionais: Brasil/Português.
Participação em banca avaliadora como papel de coorientador do aluno Nicolas Goes Barbosa.
2. OLEGARIO, NATALIA BITAR DA CUNHA; SOUZA, ANDRÉ LUNARDI DE et al. Participação em banca de PEDRO LINO AZEVEDO LANDIM. DIAGNÓSTICO DE LIPODISTROFIA GENERALIZADA CONGÊNITA ATRAVÉS DE REDE NEURAL CONVOLUCIONAL. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade de Fortaleza.
Palavras-chave: Machine Learning; LGC; Deep Learning; Classificação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra.
Referências adicionais: Brasil/Português.
Participação como coorientador em banca de TCC do aluno Pedro Lino Azevedo Landim..
3. BRITO, WELLINGTON ALVES DE; OLIVEIRA, HALISSON ALVES DE et al. Participação em banca de JORGE OTOCH NETO. AUTOMAÇÃO RESIDENCIAL VIA RADIOFREQUÊNCIA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade de Fortaleza.
Palavras-chave: Automação residencial; Rádio Frequência.
Grande área: Engenharias.
Referências adicionais: Brasil/Português.
Participação como coorientador em banca de TCC do aluno Jorge Otoch Neto..

Participação em eventos
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Indicadores de produção
Produção bibliográficaProdução técnicaOrientações concluídasDados complementares

Total
Produção bibliográfica6

Trabalhos em eventos6
Completos6

Total
Produção técnica5

Demais tipos de produção técnica5

Total
Orientações concluídas3

Orientações de outra natureza3


Total
Dados complementares3

Participação em bancas examinadoras3
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Última atualização do CV em 16/02/2022 - 14:37