Curriculum Vitae
Caio César Ponte Silva
| Dados pessoais | Formação acadêmica/Titulação | Formação complementar | Atuação profissional | Projetos de pesquisa | Áreas de atuação |
| Idiomas | Produção científica, tecnológica e artística/cultural | Dados complementares | Indicadores de produção |
| Nome | Caio César Ponte Silva |
| Nome em citações bibliográficas | SILVA, C. C. P.;SILVA, CAIO;PONTE, CAIO |
| 2019 - 2023 |
Doutorado
em Informática Aplicada.
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil. Título: Rastreamento de Contatos para Avaliar a Transmissão de COVID-19 no Transporte Público, Ano de Obtenção: 2023. Orientador: João José Vasco Peixoto Furtado. Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. Palavras-chave: Rastreamento de Contatos; COVID-19; Mobilidade Humana. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Grande área: Ciências da Saúde / Área: Saúde Coletiva / Subárea: Epidemiologia. Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação. |
| 2017 - 2019 |
Mestrado
em Informática Aplicada.
Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil. Título: Uma metodologia de análise de dados para medir a heterogeneidade de trajetos usando o coeficiente de Gini: uma aplicação no contexto de transporte público, Ano de Obtenção: 2019. Orientador: Joao Jose Vasco Peixoto Furtado. Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. Palavras-chave: Data Mining; Mobilidade Urbana; Coeficiente de Gini. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. |
| 2012 - 2016 | Graduação em Engenharia de Computação. |
| Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil. |
| Vínculo institucional | ||
| 2020 - Atual | Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Vínculo institucional | ||
| 2015 - 2016 | Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador/Desenvolvedor |
| Informar Serviços em Informática, INFORMAR, Brasil. |
| Vínculo institucional | ||
| 2016 - 2017 | Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 40 |
| Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. |
| Vínculo institucional | ||
| 2014 - 2015 | Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Pesquisador em Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva. |
| 2014 - 2014 | Projeto da camada oculta de uma rede neural RBF: Uma abordagem utilizando teoria dos jogos cooperativos e meta-heurísticas. |
| Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / André Luís Vasconcelos Coelho - Coordenador. . |
| 2015 - 2016 | Mobilidade Urbana para Cidades Inteligentes usando Big Data |
| Descrição: Neste projeto investigamos técnicas de mineração de dados para explorar grandes volumes de dados sobre mobilidade urbana. Em especial, exploramos dados de movimentação de passageiros em ônibus afim de caracterizar a oferta e demanda de trasnporte público na cidade. Várias redes complexas estão sendo usadas para representar o contexto da mobilidade urbana além de servir de instrumento para apoiar a identificação de gargalos e de propor alternativas para melhorar o transporte público na cidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / CAMINHA, CARLOS - Integrante / FURTADO, VASCO - Coordenador / PINHEIRO, VLADIA - Integrante. . |
| 2019 - 2020 | MINERAÇÃO DE DADOS PARA APRIMORAMENTO DE UMA API DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO VAREJO |
| Descrição: Atualmente, o Delfos, API de Inteligência Artificial (IA) criada pela Casa Magalhães, conta apenas com um serviço que usa aprendizado de máquina supervisionado para prever se um cliente da Casa Magalhães vai suspender o seu contrato. O presente projeto tem como objetivo aprimorar e evoluir o Delfos para prover serviços de IA para os clientes da Casa Magalhães. A Unifor desenvolverá novos serviços para o Delfos em parceria com a equipe da Casa Magalhães. Serão realizados ciclos de análise de dados com o objetivo de definir modelos capazes de resolver o problema de precificar produtos de acordo com o contexto que os cerca. A cada ciclo com duração de 2 meses será desenvolvido um novo serviço para a API do Delfos. Os modelos serão desenvolvidos para aprender e reproduzir o comportamento de um especialista do varejo..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 1) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / CAMINHA, CARLOS - Coordenador / Gabriel de Lopes Maia - Integrante. . |
| 2020 - 2022 | Ciência dos dados e Inteligência Artificial no Sistema judiciário |
| Descrição: A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial (IA) que destina-se a desenvolver programas de computador que tenham a habilidade de compreender textos escritos em uma língua natural para, por exemplo, extrair dos mesmos informações estruturadas. Especificamente nesse projeto, aplicaremos técnicas e métodos de PLN (Text Mining, Análise Semântica, Machine Learning e Business Intelligence) para extrair e analisar informações dos documentos textuais gerados internamente por sistemas do Tribunal de Justiça (TJ). São elas: entidades mencionadas nos documentos (objetos envolvidos nos processos, reclamantes, reclamados), fatos em ordem temporal para subsidiar análises e pareceres, informações relacionadas à movimentação de presos (em processos criminais), dentre outras de interesse do TJ..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 2) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 4) . Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / Vládia Pinheiro - Integrante / CAMINHA, CARLOS - Integrante / FURTADO, VASCO - Coordenador / OLIVEIRA, ERNESON A. - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante / Daniel Dantas - Integrante. Finaciador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
| 2017 - 2020 | Desenvolvimento de Sistema de Gestão de Recarga para Veículos Elétricos em Regime de Car Sharing |
| Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um modelo regulatório e de negócio, além de avaliar os impactos na rede elétrica, definir modelos conceituais e formular de métricas para avaliação de impactos na mobilidade elétrica, correspondente ao Contrato firmado entre a Universidade de Fortaleza e a Enel.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 2) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 4) . Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / Vládia Pinheiro - Coordenador / CAMINHA, CARLOS - Integrante / MELO, HYGOR P. M. - Integrante / OLIVEIRA, ERNESON A. - Integrante / André Soares Lopes - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Sarah Mesquita Lima - Integrante. . |
| 2020 - Atual | Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Produtividade na Prestação Jurisdicional de 1o e 2o Graus |
| Descrição: Este projeto visa desenvolver uma pesquisa no âmbito do programa cientista-chefe no judiciário cearense a ser implantado no Tribunal de Justiça do Ceará (TJ-CE). O projeto fortemente fundamentado na aplicação de Inteligência Artificial para exploração de dados estruturados e semi-estruturados para prover métodos, técnicas e ferramentas que possam contribuir no atendimento aos reclamos da sociedade por uma justiça mais ágil, acessível, célere e conectada com a realidade social. Em especial, exploraremos a área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) que destina-se a desenvolver programas de computador que tenham a habilidade de compreender textos escritos em uma língua natural para, por exemplo, extrair dos mesmos informações estruturadas. Serão aplicadas técnicas e métodos de PLN (Text Mining, Análise Semântica, Machine Learning e Business Intelligence) para extrair e analisar informações dos documentos textuais gerados internamente por sistemas do Poder Judiciário como entidades mencionadas nos documentos (objetos envolvidos nos processos, reclamantes, reclamados), fatos em ordem temporal para subsidiar análises e pareceres, informações relacionadas à movimentação de presos (em processos criminais), dentre outras.
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / Vládia Pinheiro - Integrante / CAMINHA, CARLOS - Integrante / FURTADO, VASCO - Coordenador. Finaciador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
| 2018 - 2021 | MINERAÇÃO DE DADOS PARA DESENVOLVIMENTO DE UM SIMULADOR DE VENDAS DE PRODUTOS DO PINHEIRO SUPERMERCADOS |
| Descrição: O objetivo principal deste projeto é construir um simulador de vendas de produtos para Pinheiro Supermercados. Esse simulador será desenvolvido a partir da exploração de grandes quantidades de dados do Bom Vizinho. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a compreensão da elasticidade de preços e a correlação das vendas dos produtos de suas lojas. O software desenvolvido permitirá simular as receitas ao alterar o preço de uma parte dos produtos da loja..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 1) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 2) . Integrantes: Caio César Ponte Silva - Integrante / CAMINHA, CARLOS - Coordenador / MELO, HYGOR P. M. - Integrante / Gabriel de Lopes Maia - Integrante / Daniel Sullivan - Integrante / Daniel Dantas - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante. . |
| 1. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
|
| Compreende | Português (Bem), Inglês (Pouco). |
| Fala | Português (Bem), Inglês (Razoavelmente). |
| Lê | Português (Bem), Inglês (Bem). |
| Escreve | Português (Bem), Inglês (Bem). |
| Produção bibliográfica | Produção técnica | Orientações concluídas |
| Produção bibliográfica |
| Trabalhos completos/resumidos em eventos |
| 1. |
CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO; PINHEIRO, VLADIA et al. Micro-interventions in urban transportation from pattern discovery on the flow of passengers and on the bus network.
In: 2016 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2),
2016,
Trento.
2016 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2).
p. 1.
Palavras-chave: Mobility; Complex Networks; Data Mining. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico. Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://arxiv.org/abs/1606.04190]; ISSN/ISBN: 9781509018468. |
| 2. | SILVA, C. C. P.; CAMINHA NETO, C. O.; FURTADO, V.. Busca Heurística de Melhor Caminho entre Dois Pontos quando Múltiplas Origens e Múltiplos Destinos São Possíveis.
In: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional,
2016,
Recife.
XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional,
2016.
p. 277-288.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Algoritmos de Buscas; Mobilidade Urbana. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=24397] |
| 3. | FURTADO, VASCO; FURTADO, ELIZABETH; CAMINHA, CARLOS et al. A data-driven approach to help understanding the preferences of public transport users.
In: 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data),
2017,
Boston.
2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data),
2017.
p. 1926.
Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8258138]; ISSN/ISBN: 9781538627150. |
| 4. | PONTE, CAIO; CAMINHA, CARLOS; BOMFIM, RAFAEL et al. A Temporal Clustering Algorithm for Achieving the Trade-off between the User Experience and the Equipment Economy in the Context of IoT.
In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS),
2019,
Salvador.
2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS),
2019.
p. 604.
Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8924002]; ISSN/ISBN: 9781728142531. |
| 5. | PONTE, CAIO; CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO. Otimização de Florestas Aleatórias através de ponderação de folhas em árvore de regressão.
In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional,
2020,
Brasil.
Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2020).
p. 698-708.
Palavras-chave: Florestas Aleatórias; Ponderação de Árvores; Aprendizado de Máquina. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Homepage: [http://https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/12171] |
| 6. | FREITAS, J.; PONTE, CAIO; BOMFIM, RAFAEL et al. The impact of window size on univariate time series forecasting using machine learning.
In: KDMILE 2023,
2023,
Belo Horizonte.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning,
2023.
Palavras-chave: Machine Learning; Sliding Window; Time Serie; Window Size. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Classificação do evento: Nacional; Brasil/ Português; Meio de divulgação: Digital |
| 7. | SILVEIRA, R.; PONTE, CAIO; ALMEIDA, V. et al. LegalBert-pt: A Pretrained Language Model for the Brazilian Portuguese Legal Domain.
In: BRACIS 2023,
2023,
Belo Horizonte.
Brazilian Conference on Intelligent Systems,
2023.
Palavras-chave: Language Models; Legal Texts; BERT; BERTimbau. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Classificação do evento: Internacional; Brasil/ Inglês; Meio de divulgação: Digital |
| Artigos completos/resumidos publicados em periódicos |
| 1. |
CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO; PEQUENO, TARCISIO H. C. et al. Human mobility in large cities as a proxy for crime.
Plos One,
v. 12,
p. e0171609,
2017.
Palavras-chave: Human Mobility; Allometry; Crime Behavior. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Física Estatística e Termodinâmica. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0171609][doi:10.1371/journal.pone.0171609]; Série: 2; ISSN/ISBN: 19326203. |
| 2. | PONTE, CAIO; MELO, HYGOR PIAGET M.; CAMINHA, CARLOS et al. Traveling heterogeneity in public transportation. EPJ Data Science, v. 7, p. 42, 2018. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://epjdatascience.springeropen.com/articles/10.1140/epjds/s13688-018-0172-6][doi:10.1140/epjds/s13688-018-0172-6]; Série: 1; ISSN/ISBN: 21931127. |
| 3. | CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO; PINHEIRO, VLÁDIA et al. Graph mining for the detection of overcrowding and waste of resources in public transport. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 9, p. 22, 2018. ; Meio de divulgação: Digital; Série: 1; ISSN/ISBN: 18690238. |
| 4. |
PONTE, CAIO; CARMONA, HUMBERTO A.; OLIVEIRA, ERNESON A. et al. Tracing contacts to evaluate the transmission of COVID-19 from highly exposed individuals in public transportation.
Scientific Reports,
v. 11,
p. 24443,
2021.
Palavras-chave: Complex Networks; Computational models; Epidemiology.; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [http://https://www.nature.com/articles/s41598-021-03998-y]; Série: 1; ISSN/ISBN: 20452322. |
| 5. | MAIA, GABRIEL; PONTE, CAIO; CAMINHA, CARLOS et al. A global empirical study on how street networks facilitate driving longer distances. Scientific Reports, v. 13, p. 18154, 2023. ; Meio de divulgação: Digital; Homepage: [doi:10.1038/s41598-023-45236-7]; Série: 1; ISSN/ISBN: 20452322. |
| Produção técnica |
| Demais tipos de produção técnica |
| 2. | PONTE, CAIO; CAMINHA, CARLOS; FURTADO, VASCO. Otimização de Florestas Aleatórias através de ponderação de folhas em árvore de regressão.
2020.
(Apresentação de Trabalho/Congresso).
Palavras-chave: Florestas Aleatórias; Ponderação de Árvores; Aprendizado de Máquina. Grande área: Ciências Exatas e da Terra. Referências adicionais: Brasil/Português; Local: Bahia; Cidade: Salvador; Evento: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL; Inst. promotora/financiadora: SBC. |
| Orientações concluídas |
| Graduação |
| 1. | Rodolfo Autran Marfim Nogueira.
Comparação de Métodos de Múltiplos Passos à Frente Aplicados a Séries Temporais do Varejo.
2021.
Trabalho de Conclusão de Curso.
(Graduação em Engenharia de Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Orientador: Caio César Ponte Silva.
Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal. |
| 2. | Eduardo Câmara Bezerra Filho.
Precificação de Imóveis com Aprendizado de Máquina Considerando Dados de Crime e Pontos de Interesse: Um Estudo de Caso em Fortaleza.
2023.
Trabalho de Conclusão de Curso.
(Graduação em Ciência da Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Orientador: Caio César Ponte Silva.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Problemas de Regressão; Precificação de Imóveis. Referências adicionais: Brasil/Português; Tipo de orientação: Orientador principal. |
| Participação em bancas examinadoras |
| Participação em bancas examinadoras |
| Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação |
| 1. | NETO, Carlos de Oliveira Caminha; MARIN, Luciano Heitor Gallegos et al.
Participação em banca de
Daniel Aragão Abreu Filho.
Busca de Melhor Caminho entre Múltiplas Origens e Múltiplos Destinos em Redes Complexas que Representam Cidades.
2019.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
| 2. | LOPES, André Soares; CAVALCANTE, Camila Bandeira et al.
Participação em banca de
Victória Régia Crisóstomo Paiva.
Eletrificação da Frota de Ônibus na Cidade de Fortaleza e Análise da Quantificação e Monetização dos Impactos Ambientais.
2020.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil)
-
Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
| 3. | CARLOS, CAMINHA,; A., OLIVEIRA, ERNESON et al.
Participação em banca de
Laís Amorim Menezes.
Mineração em Grafos para Caracterização da Relação entre Processos Jurídicos nos Estados Unidos.
2020.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
| 4. | CARLOS, CAMINHA,; A., OLIVEIRA, ERNESON et al.
Participação em banca de
Daniel Dantas Rothéia Carvalho.
Relações não Lineares entre População e Chamada à Polícia de Violência Doméstica Durante a Pandemia de COVID-19.
2020.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
| 5. | CARLOS, CAMINHA,; A., OLIVEIRA, ERNESON et al.
Participação em banca de
Alysson Chicó Cavalcante do Nascimento.
Agrupamento de Unidades Administrativas de Terreno para Apoiar o Desenvolvimento de uma Ferramenta de Análise de Dados de Casos de Dengue.
2020.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
| 6. | CARLOS, CAMINHA,; SILVA, Caio César Ponte et al.
Participação em banca de
Victor Alves Medeiros.
Comparação de Ensembles para Previsão de Embarques de Passageiros de Ônibus.
2021.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
| 7. | CARLOS, CAMINHA,; PIRES, Rilder de Sousa et al.
Participação em banca de
Patrick Martins de Lima.
Utilização de Visão Computacional para Automação de Glosas: Estudo de Caso com uma Grande Operadora de Planos de Saúde.
2022.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
| 8. | SILVA, Caio César Ponte; CARLOS, CAMINHA, et al.
Participação em banca de
Leo Lobo Gomes.
Caracterização de Representações Vetoriais de Textos para Tarefas de Classificação.
2023.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
| 9. | NETO, Joel Sotero da Cunha; SILVA, Caio César Ponte et al.
Participação em banca de
Carlos Eduardo de Macedo.
Interpretação e Explicabilidade de Modelos de Inteligência Artificial na Identificação do Câncer de Mama.
2023.
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação)
-
Universidade de Fortaleza.
Referências adicionais: Brasil/Português. |
| Produção bibliográfica | Produção técnica | Orientações concluídas | Dados complementares |
| Total | |
| Produção bibliográfica | 12 |
| Artigos publicados em periódicos | 5 |
| Completos | 5 |
| Trabalhos em eventos | 7 |
| Completos | 7 |
| Total | |
| Produção técnica | 2 |
| Demais tipos de produção técnica | 2 |
| Total | |
| Orientações concluídas | 2 |
| Graduação | 2 |
| Total | |
| Dados complementares | 9 |
| Participação em bancas examinadoras | 9 |
| Página gerada pelo sistema Lattes - CNPq/UNIFOR. As informaçoes acima são de responsabilidade do professor. |
| Última atualização do CV em 22/01/2024 - 11:24 |